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迈向人工智能和机器学习在我们医疗保健系统中的“公平”融合。

Toward an "Equitable" Assimilation of Artificial Intelligence and Machine Learning into Our Health Care System.

机构信息

Center for Digital Health and Artificial Intelligence, Johns Hopkins University.

出版信息

N C Med J. 2024 Jun;85(4):246-250. doi: 10.18043/001c.120565.

Abstract

Enthusiasm about the promise of artificial intelligence and machine learning in health care must be accompanied by oversight and remediation of any potential adverse effects on health equity goals that these technologies may create. We describe five equity imperatives for the use of AI/ML in health care that require attention from health care professionals, developers, and policymakers.

摘要

在人工智能和机器学习在医疗保健领域的前景带来热情的同时,我们也必须关注并纠正这些技术可能对健康公平目标产生的任何潜在负面影响。我们描述了在医疗保健中使用 AI/ML 时需要医疗保健专业人员、开发者和政策制定者关注的五个公平原则。

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