Suppr超能文献

更正:基于电子健康记录使用模式,运用机器学习预测医生离职情况:来自大型多专科门诊机构的纵向队列研究。

Correction: Predicting physician departure with machine learning on EHR use patterns: A longitudinal cohort from a large multi-specialty ambulatory practice.

作者信息

Lopez Kevin, Li Huan, Paek Hyung, Williams Brian, Nath Bidisha, Melnick Edward R, Loza Andrew J

出版信息

PLoS One. 2024 Dec 3;19(12):e0315090. doi: 10.1371/journal.pone.0315090. eCollection 2024.

Abstract

[This corrects the article DOI: 10.1371/journal.pone.0280251.].

摘要

[本文更正了文章的数字对象标识符:10.1371/journal.pone.0280251。]

相似文献

8
Correction: Specialty detection in the context of telemedicine in a highly imbalanced multi-class distribution.
PLoS One. 2023 Dec 14;18(12):e0296113. doi: 10.1371/journal.pone.0296113. eCollection 2023.

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验