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通过从两端入手改进序列匹配算法。

Improving sequence-matching algorithms by working from both ends.

作者信息

Spouge J L

出版信息

J Mol Biol. 1985 Jan 5;181(1):137-8. doi: 10.1016/0022-2836(85)90331-6.

DOI:10.1016/0022-2836(85)90331-6
PMID:3981632
Abstract

Recent algorithms (e.g. Ukkonen, Fickett) align nucleic acid sequences (starting from the left) by bounding the allowed distance between subsequences by d, aligning, then incrementing d until all of both sequences are aligned. Aligning from both ends is more efficient. If the single-ended algorithm has computational cost CNk (C, k = constants; N = sequence length), the double-ended algorithm often has cost C(N/2)k.

摘要

最近的算法(如乌科宁算法、菲克特算法)通过将子序列之间允许的距离限制为d,从左侧开始对核酸序列进行比对,然后增加d,直到两个序列全部比对完成。从两端同时进行比对效率更高。如果单端算法的计算成本为CNk(C、k为常数;N为序列长度),那么双端算法的成本通常为C(N/2)k。

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