Suppr超能文献

通过整合基因组学和时间注释追踪人类性状进化。

Tracing human trait evolution through integrative genomics and temporal annotations.

作者信息

Zeng Jian

机构信息

Institute for Molecular Bioscience, The University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia.

出版信息

Cell Genom. 2025 Feb 12;5(2):100767. doi: 10.1016/j.xgen.2025.100767. Epub 2025 Jan 24.

Abstract

Understanding the evolution of human traits is a fundamental yet challenging question. In a recent Cell Genomics article, Kun et al. integrate large-scale genomic and phenotypic data, including deep-learning-derived imaging phenotypes, with temporal annotations to estimate the timing of evolutionary changes that led to differences in traits between modern humans and primates or hominin ancestors.

摘要

了解人类特征的进化是一个基本但具有挑战性的问题。在最近发表于《细胞基因组学》的一篇文章中,Kun等人整合了大规模基因组和表型数据,包括深度学习衍生的成像表型,并结合时间注释,以估计导致现代人类与灵长类动物或古人类祖先之间特征差异的进化变化发生时间。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/a592/11872422/5e9cec25969a/gr1.jpg

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验