Suppr超能文献

主成分分析辅助肾动态研究的分类

Principal components analysis as an aid to classification of renal dynamic studies.

作者信息

Houston A S, Macleod M A, Sampson W F

出版信息

Eur J Nucl Med. 1979 Aug 1;4(4):295-9. doi: 10.1007/BF00304888.

Abstract

Four hundred renal dynamic studies obtained using 99mTc-(Sn) DTPA were classified clinically into four classes (normal, pre-renal lesion, intrarenal lesion and urinary tract obstruction). Principal components analysis was then applied to the kidney activity/time curves and yielded good class separation using only three components. The separation of normal and obstructed or damaged kidneys using only the first component was better than that obtained using the calculated mean transit time.

摘要

使用99mTc-(Sn)二乙三胺五乙酸进行的400例肾动态研究在临床上被分为四类(正常、肾前性病变、肾内病变和尿路梗阻)。然后对肾脏活性/时间曲线应用主成分分析,仅用三个成分就实现了良好的类别区分。仅使用第一个成分对正常肾脏与梗阻或受损肾脏的区分比使用计算出的平均通过时间所获得的区分效果更好。

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