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Geometric vector orthogonal rotation method in multiple-factor analysis.

作者信息

Kashiwagi S

出版信息

Psychometrika. 1965 Dec;30(4):515-30. doi: 10.1007/BF02289541.

DOI:10.1007/BF02289541
PMID:5217616
Abstract
摘要

相似文献

1
Geometric vector orthogonal rotation method in multiple-factor analysis.多因素分析中的几何向量正交旋转法
Psychometrika. 1965 Dec;30(4):515-30. doi: 10.1007/BF02289541.
2
Factorial rotation to simple structure and maximum similarity.因子旋转至简单结构和最大相似性。
Psychometrika. 1968 Jun;33(2):237-47. doi: 10.1007/BF02290156.
3
A METHOD FOR STUDYING DIFFERENCES BETWEEN GROUPS.一种研究组间差异的方法。
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4
ALPHA FACTOR ANALYSIS.阿尔法因子分析
Psychometrika. 1965 Mar;30:1-14. doi: 10.1007/BF02289743.
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Note on the validity of the power law.
Scand J Psychol. 1965;6(4):220-4. doi: 10.1111/j.1467-9450.1965.tb01038.x.
6
Factor interaction in nonlinear factor analysis.非线性因子分析中的因子交互作用。
Br J Math Stat Psychol. 1967 Nov;20(2):205-15. doi: 10.1111/j.2044-8317.1967.tb00387.x.
7
A note on lower bounds for the number of common factors.关于公因数数量下界的一则注释。
Psychometrika. 1968 Jun;33(2):233-6. doi: 10.1007/BF02290155.
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The missing data matrix.缺失数据矩阵。
J Clin Psychol. 1968 Jul;24(3):286-306. doi: 10.1002/1097-4679(196807)24:3<286::aid-jclp2270240307>3.0.co;2-t.
9
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J Clin Psychol. 1967 Jul;23(3):243-91. doi: 10.1002/1097-4679(196707)23:3<243::aid-jclp2270230302>3.0.co;2-r.
10
[Factor analysis, rotation problem and implications for test construction. Optimal rotation procedure with empirical data (FPI)].[因素分析、旋转问题及对测验编制的启示。基于实证数据的最优旋转程序（FPI）]
Arch Psychol (Frankf). 1976;128(3-4):219-39.