Suppr超能文献

评估共病中的统计学问题。

Statistical issues in assessing comorbidity.

作者信息

Kraemer H C

机构信息

Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University School of Medicine, CA 94305, USA.

出版信息

Stat Med. 1995 Apr 30;14(8):721-33. doi: 10.1002/sim.4780140803.

Abstract

I define three separate and distinct types of non-random comorbidity: epidemiologic, clinical and familial. These might exist singly or in any combination for a pair of disorders. The focus is on their definition and the measurement and interpretation of the types of comorbidity of most common concern: epidemiologic comorbidity. I discuss certain sources of epidemiologic comorbidity such as shared risk factors, or diagnostic 'fuzziness', and I indicate the directions of research design and analyses to disclose such sources.

摘要

我定义了三种不同且独特的非随机共病类型

流行病学共病、临床共病和家族性共病。对于一对疾病而言,这些类型可能单独存在,也可能以任何组合形式出现。重点在于它们的定义以及对最受关注的共病类型——流行病学共病的测量和解释。我讨论了流行病学共病的某些来源,如共同的风险因素或诊断“模糊性”,并指出了用于揭示此类来源的研究设计和分析方向。

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