• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

混沌计算:皮层活动的一种范式。

Computation with chaos: a paradigm for cortical activity.

作者信息

Babloyantz A, Lourenço C

机构信息

Service de Chimie-Physique, Université Libre de Bruxelles, Belgium.

出版信息

Proc Natl Acad Sci U S A. 1994 Sep 13;91(19):9027-31. doi: 10.1073/pnas.91.19.9027.

DOI:10.1073/pnas.91.19.9027
PMID:8090763
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC44740/
Abstract

A device comprising two interconnected networks of oscillators exhibiting spatiotemporal chaos is considered. An external cue stabilizes input specific unstable periodic orbits of the first network, thus creating an "attentive" state. Only in this state is the device able to perform pattern discrimination and motion detection. We discuss the relevance of the procedure to the information processing of the brain.

摘要

考虑一种由两个相互连接的呈现时空混沌的振荡器网络组成的装置。一个外部线索稳定了第一个网络中输入特定的不稳定周期轨道,从而创建一种“专注”状态。只有在这种状态下,该装置才能执行模式识别和运动检测。我们讨论了该过程与大脑信息处理的相关性。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/faf0/44740/fccd5b32a2f1/pnas01141-0309-a.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/faf0/44740/fccd5b32a2f1/pnas01141-0309-a.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/faf0/44740/fccd5b32a2f1/pnas01141-0309-a.jpg

相似文献

1
Computation with chaos: a paradigm for cortical activity.混沌计算:皮层活动的一种范式。
Proc Natl Acad Sci U S A. 1994 Sep 13;91(19):9027-31. doi: 10.1073/pnas.91.19.9027.
2
Brain chaos and computation.大脑的混沌与计算
Int J Neural Syst. 1996 Sep;7(4):461-71. doi: 10.1142/s0129065796000440.
3
Cortical dynamics revisited.重新审视皮层动力学。
Trends Cogn Sci. 2013 Dec;17(12):616-26. doi: 10.1016/j.tics.2013.09.006. Epub 2013 Oct 16.
4
State-dependent computations: spatiotemporal processing in cortical networks.状态依赖计算:皮层网络中的时空处理
Nat Rev Neurosci. 2009 Feb;10(2):113-25. doi: 10.1038/nrn2558. Epub 2009 Jan 15.
5
Parallel networks operating across attentional deployment and motion processing: a multi-seed partial least squares fMRI study.跨注意力部署和运动处理运行的并行网络:一项多种子偏最小二乘功能磁共振成像研究。
Neuroimage. 2006 Feb 15;29(4):1192-202. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.09.010. Epub 2005 Oct 19.
6
Neuropsychological dissociations between motion and form perception suggest functional organization in extrastriate cortical regions in the human brain.运动知觉和形状知觉的神经心理学分离表明人类大脑的外纹状皮层区域具有功能组织。
Brain Cogn. 2010 Nov;74(2):160-8. doi: 10.1016/j.bandc.2010.07.009. Epub 2010 Aug 19.
7
An fMRI study of the cerebral macro network involved in 'cue invariant' form perception and how it is influenced by stimulus complexity.
Neuroimage. 2004 Nov;23(3):947-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.05.028.
8
Temporal property of single-cell activity in response to motion-defined shapes in monkey dorsal and ventral cortical areas.猴子背侧和腹侧皮质区域中单个细胞活动对运动定义形状的时间特性。
Neuroreport. 2017 Sep 6;28(13):793-799. doi: 10.1097/WNR.0000000000000826.
9
Hyperchaos in Wilson-Cowan oscillator circuits.威尔逊-考恩振荡器电路中的超混沌
J Neurophysiol. 2019 Dec 1;122(6):2449-2457. doi: 10.1152/jn.00323.2019. Epub 2019 Oct 30.
10
A proposed name for aperiodic brain activity: stochastic chaos.一种非周期性脑活动的拟命名:随机混沌。
Neural Netw. 2000 Jan;13(1):11-3. doi: 10.1016/s0893-6080(99)00093-3.

引用本文的文献

1
Two classes of functional connectivity in dynamical processes in networks.两类网络动态过程中的功能连接。
J R Soc Interface. 2021 Oct;18(183):20210486. doi: 10.1098/rsif.2021.0486. Epub 2021 Oct 20.
2
Turbulent-like Dynamics in the Human Brain.人类大脑中的紊流动力学。
Cell Rep. 2020 Dec 8;33(10):108471. doi: 10.1016/j.celrep.2020.108471.
3
How brains create the world: The dynamical legacy of Walter J Freeman in olfactory system physiology.大脑如何构建世界:沃尔特·J·弗里曼在嗅觉系统生理学领域的动态遗产

本文引用的文献

1
Controlling chaos.控制混乱
Phys Rev Lett. 1990 Mar 12;64(11):1196-1199. doi: 10.1103/PhysRevLett.64.1196.
2
Exploring chaotic motion through periodic orbits.通过周期轨道探索混沌运动。
Phys Rev Lett. 1987 Jun 8;58(23):2387-2389. doi: 10.1103/PhysRevLett.58.2387.
3
Controlling chaos in a network of oscillators.控制振荡器网络中的混沌现象。
Chaos Complex Lett. 2017;11(1):41-47.
4
Synchrony based learning rule of Hopfield like chaotic neural networks with desirable structure.具有理想结构的类似 Hopfield 混沌神经网络的基于同步的学习规则。
Cogn Neurodyn. 2014 Apr;8(2):151-6. doi: 10.1007/s11571-013-9260-2. Epub 2013 Jun 11.
5
Interactions between neural networks: a mechanism for tuning chaos and oscillations.神经网络之间的相互作用:调整混沌和振荡的一种机制。
Cogn Neurodyn. 2007 Jun;1(2):185-8. doi: 10.1007/s11571-006-9004-7.
6
Low doses of ethanol reduce evidence for nonlinear structure in brain activity.低剂量乙醇可减少大脑活动中非线性结构的证据。
J Neurosci. 1998 Sep 15;18(18):7474-86. doi: 10.1523/JNEUROSCI.18-18-07474.1998.
7
A nonrandom dynamic component in the synaptic noise of a central neuron.中枢神经元突触噪声中的非随机动态成分。
Proc Natl Acad Sci U S A. 1997 Jun 10;94(12):6506-11. doi: 10.1073/pnas.94.12.6506.
Phys Rev E Stat Phys Plasmas Fluids Relat Interdiscip Topics. 1993 Aug;48(2):945-950. doi: 10.1103/physreve.48.945.
4
Unstable periodic orbits and prediction.不稳定周期轨道与预测。
Phys Rev A. 1991 Feb 15;43(4):1808-1812. doi: 10.1103/physreva.43.1808.
5
Neuronal activity during different behaviors in Aplysia: a distributed organization?海兔不同行为过程中的神经元活动:一种分布式组织?
Science. 1994 Feb 11;263(5148):820-3. doi: 10.1126/science.8303300.
6
Low-dimensional chaos in an instance of epilepsy.癫痫病例中的低维混沌
Proc Natl Acad Sci U S A. 1986 May;83(10):3513-7. doi: 10.1073/pnas.83.10.3513.
7
Oscillatory responses in cat visual cortex exhibit inter-columnar synchronization which reflects global stimulus properties.猫视觉皮层中的振荡反应表现出柱间同步,这反映了整体刺激特性。
Nature. 1989 Mar 23;338(6213):334-7. doi: 10.1038/338334a0.
8
Dynamics of brain electrical activity.脑电活动的动态变化
Brain Topogr. 1989 Fall-Winter;2(1-2):99-118. doi: 10.1007/BF01128848.
9
Predictability of human EEG: a dynamical approach.
Biol Cybern. 1991;64(5):381-91. doi: 10.1007/BF00224705.
10
Evidence for slow brain waves: a dynamical approach.慢脑电波的证据:一种动力学方法。
Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1991 May;78(5):402-5. doi: 10.1016/0013-4694(91)90101-9.