• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

非离散生物分子计算:一种计算复杂性的方法。

Non-discrete biomolecular computing: an approach to computational complexity.

作者信息

Rambidi N G

机构信息

International Research Institute for Management Sciences, Moscow, Russia.

出版信息

Biosystems. 1993;31(1):3-13. doi: 10.1016/0303-2647(93)90013-3.

DOI:10.1016/0303-2647(93)90013-3
PMID:8286703
Abstract

General principles of information processing at the molecular level inherent in simple biological and biomolecular entities can be used to elaborate essentially new non-discrete information-processing devices. These principles are: giant parallelism of information processing; processing mechanisms based on complicated non-linear dynamics; high efficiency of information transformations; considerable behavioral complexity of computational (pseudoelementary) primitives; and the possibility of variation and evolution of the molecular components of information-processing devices, including the possibility of evolutionary learning. Problems of high computational complexity are currently of great practical importance. Non-discrete biomolecular information-processing devices seem to be able to solve effectively some classes of problems of high computational complexity.

摘要

简单生物和生物分子实体所固有的分子水平信息处理的一般原则,可用于构建本质上全新的非离散信息处理设备。这些原则包括:信息处理的巨大并行性;基于复杂非线性动力学的处理机制;信息转换的高效率;计算(伪基本)原语相当复杂的行为;以及信息处理设备分子组件变异和进化的可能性,包括进化学习的可能性。当前,高计算复杂性问题具有重大的实际意义。非离散生物分子信息处理设备似乎能够有效解决某些高计算复杂性的问题。

相似文献

1
Non-discrete biomolecular computing: an approach to computational complexity.非离散生物分子计算:一种计算复杂性的方法。
Biosystems. 1993;31(1):3-13. doi: 10.1016/0303-2647(93)90013-3.
2
Towards a biomolecular computer.迈向生物分子计算机。
Biosystems. 1992;27(4):219-22. doi: 10.1016/0303-2647(92)90060-c.
3
Roots and promises of chemical-based computing.基于化学的计算的根源与前景。
Biosystems. 2002 Jan;64(1-3):169-78. doi: 10.1016/s0303-2647(01)00184-8.
4
Biomolecular computing: from the brain-machine disanalogy to the brain-machine analogy.生物分子计算:从脑机差异到脑机类比
Biosystems. 1994;33(1):45-54. doi: 10.1016/0303-2647(94)90060-4.
5
Towards computing with proteins.迈向蛋白质计算。
Proteins. 2006 Apr 1;63(1):53-64. doi: 10.1002/prot.20886.
6
Biomolecular computer: roots and promises.生物分子计算机:根源与前景。
Biosystems. 1997;44(1):1-15. doi: 10.1016/s0303-2647(97)00031-2.
7
Finding paths in a labyrinth based on reaction-diffusion media.基于反应扩散介质在迷宫中寻找路径。
Biosystems. 1999 Aug;51(2):67-72. doi: 10.1016/s0303-2647(99)00022-2.
8
Computational models of signalling networks for non-linear control.用于非线性控制的信号网络计算模型。
Biosystems. 2013 May;112(2):122-30. doi: 10.1016/j.biosystems.2013.03.006. Epub 2013 Mar 14.
9
A DNA network as an information processing system.作为信息处理系统的DNA网络。
Int J Mol Sci. 2012;13(4):5125-5137. doi: 10.3390/ijms13045125. Epub 2012 Apr 23.
10
Interpretation of the Lempel-Ziv complexity measure in the context of biomedical signal analysis.生物医学信号分析背景下的莱姆普尔-齐夫复杂度度量解读。
IEEE Trans Biomed Eng. 2006 Nov;53(11):2282-8. doi: 10.1109/TBME.2006.883696.