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细胞分子计算机和生物信息作为自然规律的基础。

Cell molecular computers and biological information as the foundation of nature's laws.

作者信息

Liberman E A, Minina S V

机构信息

Institute for Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia.

出版信息

Biosystems. 1996;38(2-3):173-7. doi: 10.1016/0303-2647(95)01588-4.

DOI:10.1016/0303-2647(95)01588-4
PMID:8734525
Abstract

It is proposed to unite the principles of new science mathematics, physics and biology for the description of living creatures. Such description is based on four principles: minimal price of action, optimum prediction, minimal irreversibility, and causality. In this new knowledge of nature not only the molecular biological experimental aspects have to be considered, but also the profound 'meaning' of molecular texts of DNA.

摘要

有人提议将新科学中的数学、物理和生物学原理结合起来用于描述生物。这种描述基于四个原则:最小作用量、最优预测、最小不可逆性和因果关系。在这种新的自然知识中,不仅要考虑分子生物学的实验方面,还要考虑DNA分子文本的深刻“意义”。

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引用本文的文献

1
Realizing Molecular Machine Learning through Communications for Biological AI: Future Directions and Challenges.通过生物人工智能通信实现分子机器学习:未来方向与挑战
IEEE Nanotechnol Mag. 2023 Jun;17(3):10-20. doi: 10.1109/mnano.2023.3262099. Epub 2023 Apr 13.
2
Bacteria as computers making computers.细菌如同制造计算机的计算机。
FEMS Microbiol Rev. 2009 Jan;33(1):3-26. doi: 10.1111/j.1574-6976.2008.00137.x. Epub 2008 Nov 7.