• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

G解释道。

G explained.

作者信息

Anderson B

机构信息

Department of Neurology, University of Alabama at Birmingham 35294-0007, USA.

出版信息

Med Hypotheses. 1995 Dec;45(6):602-4. doi: 10.1016/0306-9877(95)90245-7.

DOI:10.1016/0306-9877(95)90245-7
PMID:8771056
Abstract

This paper presents the hypothesis that the general factor, g, which emerges from psychometric batteries and which has been equated with general intelligence, is the result of a physical brain feature which enhances neural network efficiency and is determined for the brain in general. This conception of intelligence provides a resolution of the unity-versus-modularity debate in the intelligence field and yields specific predictions as to the nature and kind of brain features that will be found to provide a physical explanation for g. To avoid nosological confusion, it is suggested that 'n' be used to represent the neurological concept of general intelligence while 'g' should continue to denote the general factor emerging from mathematical analyses of mental test batteries.

摘要

本文提出一个假说,即从心理测量组套中得出且被等同于一般智力的一般因素g,是一种增强神经网络效率且由大脑整体决定的物理大脑特征的结果。这种智力概念为智力领域中关于统一性与模块性的争论提供了一种解决方案,并就将被发现为g提供物理解释的大脑特征的性质和种类产生了具体预测。为避免疾病分类学上的混淆,建议用“n”来表示一般智力的神经学概念,而“g”应继续表示从心理测试组套的数学分析中得出的一般因素。

相似文献

1
G explained.G解释道。
Med Hypotheses. 1995 Dec;45(6):602-4. doi: 10.1016/0306-9877(95)90245-7.
2
Fractionating human intelligence.人类智力的分馏。
Neuron. 2012 Dec 20;76(6):1225-37. doi: 10.1016/j.neuron.2012.06.022.
3
Psychometric intelligence differences and brain function.
Novartis Found Symp. 2000;233:58-72; discussion 73-8. doi: 10.1002/0470870850.ch4.
4
Brain anatomical network and intelligence.脑解剖网络与智力
PLoS Comput Biol. 2009 May;5(5):e1000395. doi: 10.1371/journal.pcbi.1000395. Epub 2009 May 29.
5
Network Neuroscience Theory of Human Intelligence.人类智能的网络神经科学理论。
Trends Cogn Sci. 2018 Jan;22(1):8-20. doi: 10.1016/j.tics.2017.10.001. Epub 2017 Nov 20.
6
Linking brain network reconfiguration and intelligence: Are we there yet?连接大脑网络重构与智力:我们做到了吗?
Trends Neurosci Educ. 2019 Jun;15:62-70. doi: 10.1016/j.tine.2019.04.001. Epub 2019 Apr 6.
7
Topology of genetic associations between regional gray matter volume and intellectual ability: Evidence for a high capacity network.区域灰质体积与智力之间遗传关联的拓扑结构:高容量网络的证据。
Neuroimage. 2016 Jan 1;124(Pt A):1044-1053. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.046. Epub 2015 Sep 28.
8
General intelligence and the definition of phenotypes.一般智力与表型的定义
Novartis Found Symp. 2000;233:136-44; discussion 144-8. doi: 10.1002/0470870850.ch9.
9
Generic aspects of complexity in brain imaging data and other biological systems.脑成像数据及其他生物系统中复杂性的一般特征。
Neuroimage. 2009 Sep;47(3):1125-34. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.05.032. Epub 2009 May 19.
10
Nutritional status, brain network organization, and general intelligence.营养状况、大脑网络组织与一般智力。
Neuroimage. 2017 Nov 1;161:241-250. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.08.043. Epub 2017 Aug 15.