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基于计算机的用于解释Hess图表的诊断支持。

Computer-based diagnosis support for the interpretation of Hess charts.

作者信息

Lang E, Böhme D, Littan K E, Pretschner D P

机构信息

University of Hildesheim, Institute for Medical Informatics, Germany.

出版信息

Ger J Ophthalmol. 1996 Sep;5(5):294-9.

PMID:8911953
Abstract

Computer-based storage of patient data is the basis for their comprehensive use in science and patient care. Developing a data base for storage and interpretation of strabologic data must be prepared by an analysis of data items, terminologies, and diagnostic methods. We analyzed patient data collections and constructed a minimal strabologic data structure focused on methods for the examination of eye-muscle function. Geometric methods for the analysis of Hess charts help to prepare diagnostic parameters for assignment of Hess-result figures (classified according to their shapes) to certain diagnoses of muscle paresis. In this way the system can help in preparing and verifying diagnoses and structuring data according to various scientific or patient-management needs. Moreover, the system can support diagnostic training as it can present Hess charts, related diagnoses, and geometric parameters in a concise manner and hence enable learners to understand the diagnostic procedure.

摘要

基于计算机的患者数据存储是其在科学研究和患者护理中得到全面应用的基础。要开发一个用于存储和解读斜视学数据的数据库,必须先对数据项、术语和诊断方法进行分析。我们分析了患者数据收集情况,并构建了一个最小化的斜视学数据结构,重点关注眼肌功能检查方法。分析赫斯图表的几何方法有助于准备诊断参数,以便将赫斯结果图(根据其形状分类)与特定的肌肉麻痹诊断相关联。通过这种方式,该系统可以帮助准备和验证诊断,并根据各种科学或患者管理需求对数据进行结构化处理。此外,该系统还可以支持诊断培训,因为它能够以简洁的方式呈现赫斯图表、相关诊断和几何参数,从而使学习者能够理解诊断过程。

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