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抑制性反馈相互作用的代谢控制分析:在生物技术过程中的应用。

Metabolic control analysis of inhibitory feedback interaction: application to biotechnological processes.

作者信息

Torres N V

机构信息

Departamento de Bioquimica y Biologia Molecular, Facultad de Biología, Universidad de La Laguna, Tenerife, Canary Islands, Spain.

出版信息

J Theor Biol. 1996 Oct 7;182(3):405-10. doi: 10.1006/jtbi.1996.0180.

Abstract

Based on a simplified model of a linear metabolic pathway (Kacser & Burns, 1973), and on the principles of Metabolic Control Analysis, an equation useful for predicting the maximum flux through a system after removing inhibitory feedback interaction is presented. The analysis shows that only when the flux control coefficient of the inhibited enzyme is significant (greater than 0.5) is it worthwhile to act on the regulatory features of the feedback interaction. The approach is then applied to a case study and the magnitude of the flux increase and the quality of the prediction studied in two different profiles of flux control coefficients.

摘要

基于线性代谢途径的简化模型(Kacser和Burns,1973年)以及代谢控制分析原理,本文提出了一个方程,该方程可用于预测去除抑制性反馈相互作用后系统的最大通量。分析表明,只有当被抑制酶的通量控制系数显著(大于0.5)时,改变反馈相互作用的调节特性才是值得的。然后将该方法应用于一个案例研究,并在两种不同的通量控制系数分布中研究通量增加的幅度和预测的质量。

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