• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

对无限种群中实值染色体的双亲重组进行分析。

An analysis of two-parent recombinations for real-valued chromosomes in an infinite population.

作者信息

Nomura T, Shimohara K

机构信息

Faculty of Management Information, Hannan University 5-4-33, Amamihigashi, Matsubara, Osaka 580-8502, Japan.

出版信息

Evol Comput. 2001 Fall;9(3):283-308. doi: 10.1162/106365601750406000.

DOI:10.1162/106365601750406000
PMID:11522208
Abstract

This paper concerns recombinations which produce offspring from two parents. We assume an infinite population and regard recombinations as transformations of stochastic variables represented as chromosomes. We then formalize recombinations with the probability density functions of stochastic variables represented as the parameters and describe the change of the probability density functions of chromosomes before and after recombination. Our formalization includes various proposed recombinations, such as multi-point, uniform, and linear crossover, as well as BLX-alpha. We also derive certain properties of the operators, such as diversification and decorrelation.

摘要

本文关注的是由两个亲本产生后代的重组。我们假设种群数量无限,并将重组视为表示为染色体的随机变量的变换。然后,我们用表示为参数的随机变量的概率密度函数来形式化重组,并描述重组前后染色体概率密度函数的变化。我们的形式化包括各种提出的重组方式,如多点、均匀和线性交叉,以及BLX-α。我们还推导了这些算子的某些性质,如多样化和去相关。

相似文献

1
An analysis of two-parent recombinations for real-valued chromosomes in an infinite population.对无限种群中实值染色体的双亲重组进行分析。
Evol Comput. 2001 Fall;9(3):283-308. doi: 10.1162/106365601750406000.
2
General schema theory for genetic programming with subtree-swapping crossover: Part II.基于子树交换交叉的遗传编程通用模式理论:第二部分。
Evol Comput. 2003 Summer;11(2):169-206. doi: 10.1162/106365603766646825.
3
A genetic system based on simulated crossover: stability analysis and relationships with neural nets.一种基于模拟交叉的遗传系统:稳定性分析及其与神经网络的关系。
Evol Comput. 2009 Summer;17(2):167-201. doi: 10.1162/evco.2009.17.2.167.
4
A comparison study of self-adaptation in evolution strategies and real-coded genetic algorithms.进化策略与实数编码遗传算法中自适应的比较研究
Evol Comput. 2001 Summer;9(2):223-41. doi: 10.1162/106365601750190415.
5
The evolution of interference: reduction of recombination among three loci.干扰的进化:三个基因座间重组的减少
Theor Popul Biol. 1993 Oct;44(2):246-59. doi: 10.1006/tpbi.1993.1028.
6
An analysis of mutative sigma-self-adaptation on linear fitness functions.线性适应度函数上的变异西格玛自我适应分析。
Evol Comput. 2006 Fall;14(3):255-75. doi: 10.1162/evco.2006.14.3.255.
7
A computationally efficient evolutionary algorithm for real-parameter optimization.一种用于实参数优化的计算高效进化算法。
Evol Comput. 2002 Winter;10(4):371-95. doi: 10.1162/106365602760972767.
8
Adversarial search by evolutionary computation.基于进化计算的对抗搜索。
Evol Comput. 2001 Fall;9(3):371-85. doi: 10.1162/106365601750406046.
9
Cost-benefit analysis of recombination and its application for understanding of chiasma interference.重组的成本效益分析及其在交叉干涉理解中的应用。
J Theor Biol. 2001 Nov 7;213(1):1-8. doi: 10.1006/jtbi.2001.2397.
10
Understanding the biases of generalised recombination: part II.理解广义重组的偏差:第二部分。
Evol Comput. 2007 Spring;15(1):95-131. doi: 10.1162/evco.2007.15.1.95.