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蛋白质结构类别的预测:多样性度量的应用。

The prediction of the structural class of protein: application of the measure of diversity.

作者信息

Li Q Z, Lu Z Q

机构信息

Laboratory of Theoretical Biophysics, Inner Mongolia University, Hohhot, 010021, China.

出版信息

J Theor Biol. 2001 Dec 7;213(3):493-502. doi: 10.1006/jtbi.2001.2441.

DOI:10.1006/jtbi.2001.2441
PMID:11735294
Abstract

Based on the concept that the structural class of a protein is mainly determined by its secondary structure sequence, a new algorithm for prediction of the structural class of a protein is proposed. By use of the number of alpha -helices, beta -strands, and betaalphabeta fragments, the structural class of a protein can be predicted by an algorithm based on the increment of diversity (ID), in which the sole prediction parameter-the increment of diversity is used as the index of prediction of structural class of a protein. The results indicate that the high rates of correct prediction are obtained for complete set (standard set) from Brookhaven Protein Data Bank-CD ROM (PDB) published in October 1995 and the test set newly released from Brookhaven Protein Data Bank-CD ROM (PDB) before July 1998, respectively.

摘要

基于蛋白质的结构类别主要由其次级结构序列决定这一概念,提出了一种预测蛋白质结构类别的新算法。通过使用α螺旋、β链和βαβ片段的数量,可以通过基于多样性增量(ID)的算法预测蛋白质的结构类别,其中唯一的预测参数——多样性增量被用作蛋白质结构类别预测的指标。结果表明,分别对1995年10月出版的布鲁克海文蛋白质数据库光盘(PDB)中的完整数据集(标准集)和1998年7月之前从布鲁克海文蛋白质数据库光盘(PDB)新发布的测试集获得了较高的正确预测率。

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