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使用指数映射过去统计方法的伪随机变量趋势检测:计算机辅助监测的辅助手段

Trend detection of pseudo-random variables using a exponentially mapped past statistical approach: an adjunct to computer assisted monitoring.

作者信息

Hitchings D J, Campbell M J, Taylor D E

出版信息

Int J Biomed Comput. 1975 Apr;6(2):73-88. doi: 10.1016/0020-7101(75)90030-6.

DOI:10.1016/0020-7101(75)90030-6
PMID:1213855
Abstract

The early detection of deterioration in a patient depends on recognising trends: a capability poorly developed in monitor systems. Using exponentially mapped past (EMP) statistical variables, it has been proved that the difference between two EMP means is a function of only one variable, trend of input. Some of the signal variance appears on the difference signal, and so interpretation depends on a statistical approach based on knowledge of the normal variability of the monitored variable. The programs developed and built in a dedicated form utilise parallel hybrid computation of continuous data, but the principles are equally applicable to digital techniques with discrete data.

摘要

患者病情恶化的早期检测取决于对趋势的识别

而这一能力在监测系统中发展欠佳。使用指数映射过去(EMP)统计变量已证明,两个EMP均值之间的差异仅是输入趋势这一个变量的函数。一些信号方差出现在差异信号上,因此解读依赖于基于监测变量正常变异性知识的统计方法。所开发并以专用形式构建的程序利用连续数据的并行混合计算,但这些原理同样适用于处理离散数据的数字技术。

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