• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

人口、发展与环境相互作用的可折叠模型中的可预测性、复杂性和灾难

Predictability, complexity, and catastrophe in a collapsible model of population, development, and environmental interactions.

作者信息

Sanderson W C

出版信息

Math Popul Stud. 1995 Jul;5(3):259-79, 292. doi: 10.1080/08898489509525405.

DOI:10.1080/08898489509525405
PMID:12290948
Abstract

"More and more population forecasts are being produced with associated 95 percent confidence intervals. How confident are we of those confidence intervals? In this paper, we produce a simulated dataset in which we know both past and future population sizes, and the true 95 percent confidence intervals at various future dates. We use the past data to produce population forecasts and estimated 95 percent confidence intervals using various functional forms. We, then, compare the true 95 percent confidence intervals with the estimated ones. This comparison shows that we are not at all confident of the estimated 95 percent confidence intervals." (SUMMARY IN FRE)

摘要

越来越多的人口预测都带有相关的95%置信区间。我们对这些置信区间有多大信心呢?在本文中,我们生成了一个模拟数据集,在其中我们既知道过去和未来的人口规模,也知道不同未来日期的真实95%置信区间。我们使用过去的数据,通过各种函数形式来进行人口预测并估计95%置信区间。然后,我们将真实的95%置信区间与估计出的置信区间进行比较。这种比较表明,我们对估计出的95%置信区间根本没有信心。(法语摘要)

相似文献

1
Predictability, complexity, and catastrophe in a collapsible model of population, development, and environmental interactions.人口、发展与环境相互作用的可折叠模型中的可预测性、复杂性和灾难
Math Popul Stud. 1995 Jul;5(3):259-79, 292. doi: 10.1080/08898489509525405.
2
Simple versus complex models: evaluation, accuracy, and combining.
Math Popul Stud. 1995 Jul;5(3):281-90, 292. doi: 10.1080/08898489509525406.
3
Effects of targets and aggregation on the propagation of error in mortality forecasts.目标和聚集对死亡率预测中误差传播的影响。
Math Popul Stud. 1990;2(3):209-27. doi: 10.1080/08898489009525307.
4
Uncertainty variants of population forecasts.
Stat J UN Econ Comm Eur. 1992;9(3):233-53.
5
Disaggregation in population forecasting: do we need it? And how to do it simply.人口预测中的分解:我们需要它吗?以及如何简单地进行分解。
Math Popul Stud. 1995 Jul;5(3):217-34, 291. doi: 10.1080/08898489509525403.
6
Population forecasting: do simple models outperform complex models?人口预测:简单模型比复杂模型表现更好吗?
Math Popul Stud. 1995 Jul;5(3):187-202, 291. doi: 10.1080/08898489509525401.
7
[Forecast intervals of population size].
Maandstat Bevolking. 1992 Apr;40(4):34-50.
8
[Uncertainty variants in population forecasts for the Netherlands].
Maandstat Bevolking. 1991 Sep;39(9):31-9.
9
[Population forecasts--pre-calculation or miscalculation?].[人口预测——预先计算还是误算?]
Econ Stat Ber. 1984 Nov 14;69(3481):1,068-75.
10
Effect of aggregation on the estimation of trend in mortality.聚集对死亡率趋势估计的影响。
Math Popul Stud. 1991;3(1):53-67. doi: 10.1080/08898489109525323.

引用本文的文献

1
Can knowledge improve population forecasts at subcounty levels?知识能否改善县级以下地区的人口预测?
Demography. 2009 May;46(2):405-27. doi: 10.1353/dem.0.0059.
2
Empirical Prediction Intervals for County Population Forecasts.县人口预测的经验预测区间
Popul Res Policy Rev. 2009 Dec;28(6):773-793. doi: 10.1007/s11113-009-9128-7. Epub 2009 Feb 10.