• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

一种作为全局耦合映射的神经网络模型及其基于混沌的应用。

A neural network model as a globally coupled map and applications based on chaos.

作者信息

Nozawa Hiroshi

机构信息

Development Division, Nikon Systems Inc., 26-2, Futaba 2-chrome, Shinagawa-ku, Tokyo 140, Japan.

出版信息

Chaos. 1992 Jul;2(3):377-386. doi: 10.1063/1.165880.

DOI:10.1063/1.165880
PMID:12779987
Abstract

First, a neural network model as the globally coupled map (GCM) is proposed. The model is obtained by modification of a Hopfield network model that has a negative self-feedback connection. Second, information processed by this model is interpreted in terms of the variety of the maps acting on the network elements, and a new, dynamic information processing model is described. The search for information using vague keywords, and solution of the traveling salesman problem (TSP) are introduced as applications.

摘要

首先,提出了一种作为全局耦合映射(GCM)的神经网络模型。该模型是通过对具有负自反馈连接的霍普菲尔德网络模型进行修改而获得的。其次,根据作用于网络元件的映射的多样性来解释该模型处理的信息,并描述了一种新的动态信息处理模型。作为应用,介绍了使用模糊关键词搜索信息以及旅行商问题(TSP)的解决方案。

相似文献

1
A neural network model as a globally coupled map and applications based on chaos.一种作为全局耦合映射的神经网络模型及其基于混沌的应用。
Chaos. 1992 Jul;2(3):377-386. doi: 10.1063/1.165880.
2
A neural-network-based approach to the double traveling salesman problem.一种基于神经网络的双旅行商问题求解方法。
Neural Comput. 2002 Feb;14(2):437-71. doi: 10.1162/08997660252741194.
3
The generalized quadratic knapsack problem. A neuronal network approach.广义二次背包问题。一种神经网络方法。
Neural Netw. 2006 May;19(4):416-28. doi: 10.1016/j.neunet.2005.10.008. Epub 2006 Feb 20.
4
Neural networks for nonlinear and mixed complementarity problems and their applications.用于非线性和混合互补问题的神经网络及其应用。
Neural Netw. 2004 Mar;17(2):271-83. doi: 10.1016/j.neunet.2003.07.006.
5
A Lagrange multiplier and Hopfield-type barrier function method for the traveling salesman problem.一种用于旅行商问题的拉格朗日乘子与霍普菲尔德型障碍函数方法。
Neural Comput. 2002 Feb;14(2):303-24. doi: 10.1162/08997660252741130.
6
Scheduling multiprocessor job with resource and timing constraints using neural networks.使用神经网络调度具有资源和时间约束的多处理器作业。
IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern. 1999;29(4):490-502. doi: 10.1109/3477.775265.
7
Mathematical improvement of the Hopfield model for feasible solutions to the traveling salesman problem by a synapse dynamical system.
IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern. 1998;28(6):906-19. doi: 10.1109/3477.735403.
8
A new neural network for solving nonlinear projection equations.一种用于求解非线性投影方程的新型神经网络。
Neural Netw. 2007 Jul;20(5):577-89. doi: 10.1016/j.neunet.2007.01.001. Epub 2007 Feb 11.
9
A theoretical investigation into the performance of the Hopfield model.
IEEE Trans Neural Netw. 1990;1(2):204-15. doi: 10.1109/72.80232.
10
A neural network implementation of a saliency map model.一种显著性地图模型的神经网络实现。
Neural Netw. 2006 Dec;19(10):1467-74. doi: 10.1016/j.neunet.2005.12.004. Epub 2006 May 9.

引用本文的文献

1
DCS-ELM: a novel method for extreme learning machine for regression problems and a new approach for the SFRSCC.DCS-ELM:一种用于回归问题的极限学习机新方法以及一种针对SFRSCC的新途径。
PeerJ Comput Sci. 2021 Mar 12;7:e411. doi: 10.7717/peerj-cs.411. eCollection 2021.
2
Chaotic Image Encryption Using Hopfield and Hindmarsh-Rose Neurons Implemented on FPGA.基于 FPGA 的 Hopfield 和 Hindmarsh-Rose 神经元混沌图像加密。
Sensors (Basel). 2020 Feb 28;20(5):1326. doi: 10.3390/s20051326.
3
Interactions between neural networks: a mechanism for tuning chaos and oscillations.
神经网络之间的相互作用:调整混沌和振荡的一种机制。
Cogn Neurodyn. 2007 Jun;1(2):185-8. doi: 10.1007/s11571-006-9004-7.
4
A mechanism for elliptic-like bursting and synchronization of bursts in a map-based neuron network.基于映射的神经元网络中类椭圆爆发和爆发同步的一种机制。
Cogn Process. 2009 Feb;10 Suppl 1:S23-31. doi: 10.1007/s10339-008-0222-2. Epub 2008 Jul 31.