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GEPAS:一个用于微阵列基因表达数据分析的基于网络的资源。

GEPAS: A web-based resource for microarray gene expression data analysis.

作者信息

Herrero Javier, Al-Shahrour Fátima, Díaz-Uriarte Ramón, Mateos Alvaro, Vaquerizas Juan M, Santoyo Javier, Dopazo Joaquín

机构信息

Bioinformatics Unit, Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, c/Melchor Fernández Almagro 3, 28029, Madrid, Spain.

出版信息

Nucleic Acids Res. 2003 Jul 1;31(13):3461-7. doi: 10.1093/nar/gkg591.

DOI:10.1093/nar/gkg591
PMID:12824345
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC168997/
Abstract

We present a web-based pipeline for microarray gene expression profile analysis, GEPAS, which stands for Gene Expression Profile Analysis Suite (http://gepas.bioinfo.cnio.es). GEPAS is composed of different interconnected modules which include tools for data pre-processing, two-conditions comparison, unsupervised and supervised clustering (which include some of the most popular methods as well as home made algorithms) and several tests for differential gene expression among different classes, continuous variables or survival analysis. A multiple purpose tool for data mining, based on Gene Ontology, is also linked to the tools, which constitutes a very convenient way of analysing clustering results. On-line tutorials are available from our main web server (http://bioinfo.cnio.es).

摘要

我们展示了一种用于微阵列基因表达谱分析的基于网络的流程,即GEPAS(代表基因表达谱分析套件,网址为http://gepas.bioinfo.cnio.es)。GEPAS由不同的相互连接的模块组成,这些模块包括数据预处理工具、双条件比较工具、无监督和有监督聚类工具(其中包括一些最流行的方法以及自制算法)以及针对不同类别、连续变量或生存分析的差异基因表达的若干测试。一个基于基因本体论的多用途数据挖掘工具也与这些工具相链接,这构成了一种非常方便的分析聚类结果的方式。可从我们的主网络服务器(http://bioinfo.cnio.es)获取在线教程。