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巴拉巴西-阿尔伯特网络中聚类系数的平均场理论。

Mean-field theory for clustering coefficients in Barabási-Albert networks.

作者信息

Fronczak Agata, Fronczak Piotr, Hołyst Janusz A

机构信息

Faculty of Physics and Center of Excellence for Complex Systems Research, Warsaw University of Technology, Koszykowa 75, PL-00-662 Warsaw, Poland.

出版信息

Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2003 Oct;68(4 Pt 2):046126. doi: 10.1103/PhysRevE.68.046126. Epub 2003 Oct 23.

DOI:10.1103/PhysRevE.68.046126
PMID:14683021
Abstract

We applied a mean-field approach to study clustering coefficients in Barabási-Albert (BA) networks. We found that the local clustering in BA networks depends on the node degree. Analytic results have been compared to extensive numerical simulations finding a very good agreement for nodes with low degrees. Clustering coefficient of a whole network calculated from our approach perfectly fits numerical data.

摘要

我们应用平均场方法来研究巴拉巴西-阿尔伯特(BA)网络中的聚类系数。我们发现BA网络中的局部聚类取决于节点度。已将解析结果与大量数值模拟进行比较,结果表明对于低度节点两者吻合得非常好。通过我们的方法计算得到的整个网络的聚类系数与数值数据完美拟合。

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Mean-field theory for clustering coefficients in Barabási-Albert networks.巴拉巴西-阿尔伯特网络中聚类系数的平均场理论。
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引用本文的文献

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