• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Understanding search failures in consumer health information systems.理解消费者健康信息系统中的搜索失败问题。
AMIA Annu Symp Proc. 2003;2003:430-4.
2
Strategies for supporting consumer health information seeking.支持消费者健康信息搜索的策略。
Stud Health Technol Inform. 2004;107(Pt 2):1152-6.
3
Searching for cancer information on the internet: analyzing natural language search queries.在互联网上搜索癌症信息:分析自然语言搜索查询
J Med Internet Res. 2003 Dec 11;5(4):e31. doi: 10.2196/jmir.5.4.e31.
4
Terminology issues in user access to Web-based medical information.用户访问基于网络的医学信息中的术语问题。
Proc AMIA Symp. 1999:107-11.
5
Analysis of information needs of users of MEDLINEplus, 2002 - 2003.2002 - 2003年医学主题词表增强版(MEDLINEplus)用户信息需求分析
AMIA Annu Symp Proc. 2006;2006:699-703.
6
Machine translation-supported cross-language information retrieval for a consumer health resource.用于消费者健康资源的机器翻译支持的跨语言信息检索。
AMIA Annu Symp Proc. 2003;2003:564-8.
7
Reformulation of consumer health queries with professional terminology: a pilot study.使用专业术语重新表述消费者健康问题:一项试点研究。
J Med Internet Res. 2004 Sep 3;6(3):e27. doi: 10.2196/jmir.6.3.e27.
8
Seeking health information online: does Wikipedia matter?在网上搜索健康信息:维基百科重要吗?
J Am Med Inform Assoc. 2009 Jul-Aug;16(4):471-9. doi: 10.1197/jamia.M3059. Epub 2009 Apr 23.
9
MEDLINEplus: building and maintaining the National Library of Medicine's consumer health Web service.医学线上 Plus:构建与维护美国国立医学图书馆的消费者健康网络服务
Bull Med Libr Assoc. 2000 Jan;88(1):11-7.
10
Exploring user navigation during online health information seeking.探索在线健康信息搜索过程中的用户导航。
AMIA Annu Symp Proc. 2006;2006:299-303.

引用本文的文献

1
Neural Models for Generating Natural Language Summaries from Temporal Personal Health Data.用于从时间性个人健康数据生成自然语言摘要的神经模型。
J Healthc Inform Res. 2024 Jan 16;8(2):370-399. doi: 10.1007/s41666-023-00158-x. eCollection 2024 Jun.
2
Automatic classification of registered clinical trials towards the Global Burden of Diseases taxonomy of diseases and injuries.将已注册的临床试验自动分类至全球疾病负担疾病和损伤分类法
BMC Bioinformatics. 2016 Sep 22;17(1):392. doi: 10.1186/s12859-016-1247-7.
3
What do patients search for when seeking clinical trial information online?患者在网上搜索临床试验信息时会查找什么?
AMIA Annu Symp Proc. 2010 Nov 13;2010:597-601.
4
Building a high-quality sense inventory for improved abbreviation disambiguation.构建高质量的感观词库以提高缩写词消歧
Bioinformatics. 2010 May 1;26(9):1246-53. doi: 10.1093/bioinformatics/btq129. Epub 2010 Mar 25.
5
Persuading consumers to form precise search engine queries.说服消费者形成精确的搜索引擎查询。
AMIA Annu Symp Proc. 2009 Nov 14;2009:354-8.
6
Developing informatics tools and strategies for consumer-centered health communication.开发以消费者为中心的健康沟通的信息学工具和策略。
J Am Med Inform Assoc. 2008 Jul-Aug;15(4):473-83. doi: 10.1197/jamia.M2744. Epub 2008 Apr 24.
7
Essie: a concept-based search engine for structured biomedical text.Essie:一个用于结构化生物医学文本的基于概念的搜索引擎。
J Am Med Inform Assoc. 2007 May-Jun;14(3):253-63. doi: 10.1197/jamia.M2233. Epub 2007 Feb 28.
8
Analysis of information needs of users of MEDLINEplus, 2002 - 2003.2002 - 2003年医学主题词表增强版(MEDLINEplus)用户信息需求分析
AMIA Annu Symp Proc. 2006;2006:699-703.
9
Exploring user navigation during online health information seeking.探索在线健康信息搜索过程中的用户导航。
AMIA Annu Symp Proc. 2006;2006:299-303.
10
Exploring and developing consumer health vocabularies.探索和开发消费者健康词汇表。
J Am Med Inform Assoc. 2006 Jan-Feb;13(1):24-9. doi: 10.1197/jamia.M1761. Epub 2005 Oct 12.

本文引用的文献

1
In their own words? A terminological analysis of e-mail to a cancer information service.用他们自己的话来说?对癌症信息服务电子邮件的术语分析。
Proc AMIA Symp. 2002:697-701.
2
Characteristics of consumer terminology for health information retrieval.健康信息检索的消费者术语特征。
Methods Inf Med. 2002;41(4):289-98.
3
Evidence-based patient choice and consumer health informatics in the Internet age.互联网时代基于证据的患者选择与消费者健康信息学
J Med Internet Res. 2001 Apr-Jun;3(2):E19. doi: 10.2196/jmir.3.2.e19.
4
Terminology issues in user access to Web-based medical information.用户访问基于网络的医学信息中的术语问题。
Proc AMIA Symp. 1999:107-11.
5
The effect of abbreviations on MEDLINE searching.缩写词对医学文献数据库检索的影响。
Acad Emerg Med. 1999 Apr;6(4):292-6. doi: 10.1111/j.1553-2712.1999.tb00392.x.

理解消费者健康信息系统中的搜索失败问题。

Understanding search failures in consumer health information systems.

作者信息

McCray Alexa T, Tse Tony

机构信息

National Library of Medicine, Bethesda, MD, USA.

出版信息

AMIA Annu Symp Proc. 2003;2003:430-4.

PMID:14728209
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1479930/
Abstract

We examined queries that led to search failures on two National Library of Medicine Web-based consumer health sites, ClincialTrials.gov and MEDLINEplus. The purpose of the study was to analyze and categorize queries resulting that led to no results with the ultimate goal of developing interventions to assist users in recovering from those failures. We first analyzed over 2,700 queries, iteratively developing a coding scheme. We subsequently applied the codes to an additional set of 2,000 queries. We found that most of the queries were in scope, relevant to the system being searched, and did not exhibit so-called consumer language. As the final step, we developed a taxonomy based on whether the search failures were due primarily to content issues, to problems in query formulation, or to limitations of the search system. The results reported here have informed the further development of our own systems, and they may be helpful to others as they seek to improve consumer access to health information.

摘要

我们研究了在国立医学图书馆的两个基于网络的消费者健康网站ClinicalTrials.gov和MEDLINEplus上导致搜索失败的查询。该研究的目的是对导致无结果的查询进行分析和分类,最终目标是制定干预措施,帮助用户从这些失败中恢复过来。我们首先分析了2700多个查询,迭代地制定了一种编码方案。随后,我们将这些代码应用于另外2000个查询。我们发现,大多数查询都在范围内,与被搜索的系统相关,并且没有表现出所谓的消费者语言。作为最后一步,我们根据搜索失败主要是由于内容问题、查询表述问题还是搜索系统的限制,制定了一种分类法。这里报告的结果为我们自己系统的进一步开发提供了参考,并且在其他人寻求改善消费者获取健康信息的途径时,可能会对他们有所帮助。