• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

用于示例断点距离的分治法

Divide-and-conquer approach for the exemplar breakpoint distance.

作者信息

Nguyen C Thach, Tay Y C, Zhang Louxin

机构信息

School of Computing, National University of Singapore, 117543, Singapore.

出版信息

Bioinformatics. 2005 May 15;21(10):2171-6. doi: 10.1093/bioinformatics/bti327. Epub 2005 Feb 15.

DOI:10.1093/bioinformatics/bti327
PMID:15713729
Abstract

MOTIVATION

A one-to-one correspondence between the sets of genes in the two genomes being compared is necessary for the notions of breakpoint and reversal distances. To compare genomes where there are paralogous genes, Sankoff formulated the exemplar distance problem as a general version of the genome rearrangement problem. Unfortunately, the problem is NP-hard even for the breakpoint distance.

RESULTS

This paper proposes a divide-and-conquer approach for calculating the exemplar breakpoint distance between two genomes with multiple gene families. The combination of our approach and Sankoff's branch-and-bound technique leads to a practical program to answer this question. Tests with both simulated and real datasets show that our program is much more efficient than the existing program that is based only on the branch-and-bound technique.

AVAILABILITY

Code for the program is available from the authors.

摘要

动机

对于断点距离和反转距离的概念而言,被比较的两个基因组中的基因集之间存在一一对应关系是必要的。为了比较存在旁系同源基因的基因组,桑科夫将典范距离问题表述为基因组重排问题的一个通用版本。不幸的是,即使对于断点距离,该问题也是NP难的。

结果

本文提出了一种分治方法,用于计算具有多个基因家族的两个基因组之间的典范断点距离。我们的方法与桑科夫的分支定界技术相结合,产生了一个实用的程序来回答这个问题。对模拟数据集和真实数据集的测试表明,我们的程序比仅基于分支定界技术的现有程序效率高得多。

可用性

该程序的代码可从作者处获取。

相似文献

1
Divide-and-conquer approach for the exemplar breakpoint distance.用于示例断点距离的分治法
Bioinformatics. 2005 May 15;21(10):2171-6. doi: 10.1093/bioinformatics/bti327. Epub 2005 Feb 15.
2
Whole-genome prokaryotic phylogeny.全基因组原核生物系统发育学。
Bioinformatics. 2005 May 15;21(10):2329-35. doi: 10.1093/bioinformatics/bth324. Epub 2004 May 27.
3
Using median sets for inferring phylogenetic trees.使用中位数集推断系统发育树。
Bioinformatics. 2007 Jan 15;23(2):e129-35. doi: 10.1093/bioinformatics/btl300.
4
The zero exemplar distance problem.零范例距离问题。
J Comput Biol. 2011 Sep;18(9):1077-86. doi: 10.1089/cmb.2011.0097.
5
WindowMasker: window-based masker for sequenced genomes.窗口掩码器:用于测序基因组的基于窗口的掩码器。
Bioinformatics. 2006 Jan 15;22(2):134-41. doi: 10.1093/bioinformatics/bti774. Epub 2005 Nov 15.
6
Finding novel genes in bacterial communities isolated from the environment.在从环境中分离出的细菌群落中寻找新基因。
Bioinformatics. 2006 Jul 15;22(14):e281-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btl247.
7
CEGMA: a pipeline to accurately annotate core genes in eukaryotic genomes.CEGMA:一种用于准确注释真核生物基因组中核心基因的流程。
Bioinformatics. 2007 May 1;23(9):1061-7. doi: 10.1093/bioinformatics/btm071. Epub 2007 Mar 1.
8
Annotation confidence score for genome annotation: a genome comparison approach.基因组注释置信度评分:一种基因组比较方法。
Bioinformatics. 2010 Jan 1;26(1):22-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btp613. Epub 2009 Oct 24.
9
A greedier approach for finding tag SNPs.一种寻找标签单核苷酸多态性(tag SNPs)的更贪婪的方法。
Bioinformatics. 2006 Mar 15;22(6):685-91. doi: 10.1093/bioinformatics/btk035. Epub 2006 Jan 10.
10
HomologMiner: looking for homologous genomic groups in whole genomes.同源基因挖掘器:在全基因组中寻找同源基因组群。
Bioinformatics. 2007 Apr 15;23(8):917-25. doi: 10.1093/bioinformatics/btm048. Epub 2007 Feb 18.

引用本文的文献

1
Predicting chemotherapeutic drug combinations through gene network profiling.通过基因网络分析预测化疗药物组合
Sci Rep. 2016 Jan 21;6:18658. doi: 10.1038/srep18658.
2
Positional orthology: putting genomic evolutionary relationships into context.位置同源性:将基因组进化关系置于上下文中。
Brief Bioinform. 2011 Sep;12(5):401-12. doi: 10.1093/bib/bbr040. Epub 2011 Jun 24.