• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

关于使用PRD和CR参数进行心电图压缩。

On the use of PRD and CR parameters for ECG compression.

作者信息

Blanco-Velasco Manuel, Cruz-Roldán Fernando, Godino-Llorente J Ignacio, Blanco-Velasco Joaquín, Armiens-Aparicio Carlos, López-Ferreras Francisco

机构信息

Dep. Teoría de la Señal y Comunicaciones, Escuela Politécnica, Universidad de Alcalá, Alcalá de Henares (Madrid), Spain.

出版信息

Med Eng Phys. 2005 Nov;27(9):798-802. doi: 10.1016/j.medengphy.2005.02.007.

DOI:10.1016/j.medengphy.2005.02.007
PMID:15869896
Abstract

The quality measurement of the reconstructed signal in an electrocardiogram (ECG) compression scheme must be obtained by objective means being the percentage root-mean-square difference (PRD) the most widely used. However, this parameter is dependent on the dc level so that confusion can be stated in the evaluation of ECG compressors. In this communication, it will be shown that if the performance of an ECG coder is evaluated only in terms of quality, considering exclusively the PRD parameter, incorrect conclusions can be inferred. The objective of this work is to propose the joint use of several parameters, as simulations will show, effectiveness and performance of the ECG coder are evaluated with more precision, and the way of inferring conclusions from the obtained results is more reliable.

摘要

在心电图(ECG)压缩方案中,重建信号的质量测量必须通过客观手段来获得,其中均方根差百分比(PRD)是使用最广泛的。然而,该参数依赖于直流电平,因此在评估ECG压缩器时可能会产生混淆。在本通信中,将表明如果仅根据质量来评估ECG编码器的性能,仅考虑PRD参数,可能会得出错误的结论。这项工作的目的是建议联合使用几个参数,正如模拟将显示的那样,这样可以更精确地评估ECG编码器的有效性和性能,并且从获得的结果中推断结论的方式更可靠。

相似文献

1
On the use of PRD and CR parameters for ECG compression.关于使用PRD和CR参数进行心电图压缩。
Med Eng Phys. 2005 Nov;27(9):798-802. doi: 10.1016/j.medengphy.2005.02.007.
2
ECG signal compression based on Burrows-Wheeler transformation and inversion ranks of linear prediction.基于Burrows-Wheeler变换和线性预测反演秩的心电图信号压缩
IEEE Trans Biomed Eng. 2007 Mar;54(3):410-8. doi: 10.1109/TBME.2006.888820.
3
A low computational complexity algorithm for ECG signal compression.一种用于心电图信号压缩的低计算复杂度算法。
Med Eng Phys. 2004 Sep;26(7):553-68. doi: 10.1016/j.medengphy.2004.04.004.
4
ECG signal compression using combined modified discrete cosine and discrete wavelet transforms.使用组合的改进离散余弦变换和离散小波变换的心电图信号压缩
J Med Eng Technol. 2009;33(1):1-8. doi: 10.1080/03091900701797453.
5
A novel ECG data compression method based on nonrecursive discrete periodized wavelet transform.一种基于非递归离散周期小波变换的新型心电图数据压缩方法。
IEEE Trans Biomed Eng. 2006 Dec;53(12 Pt 1):2577-83. doi: 10.1109/TBME.2006.881772.
6
On lossy transform compression of ECG signals with reference to deformation of their parameter values.关于心电图信号的有损变换压缩及其参数值变形问题
J Med Eng Technol. 2004 Mar-Apr;28(2):61-6. doi: 10.1080/0309190031000139056.
7
Beat-based ECG compression using gain-shape vector quantization.基于节拍的心电图压缩:使用增益形状矢量量化
IEEE Trans Biomed Eng. 2005 Nov;52(11):1882-8. doi: 10.1109/TBME.2005.856270.
8
ECG denoising and compression using a modified extended Kalman filter structure.使用改进的扩展卡尔曼滤波器结构进行心电图去噪和压缩。
IEEE Trans Biomed Eng. 2008 Sep;55(9):2240-8. doi: 10.1109/TBME.2008.921150.
9
High efficient ECG compression based on reversible round-off non-recursive 1-D discrete periodized wavelet transform.基于可逆舍入非递归一维离散周期小波变换的高效心电图压缩
Med Eng Phys. 2007 Dec;29(10):1149-66. doi: 10.1016/j.medengphy.2006.12.003. Epub 2007 Feb 16.
10
An effective and efficient compression algorithm for ECG signals with irregular periods.一种针对具有不规则周期的心电图信号的高效压缩算法。
IEEE Trans Biomed Eng. 2006 Jun;53(6):1198-205. doi: 10.1109/TBME.2005.863961.

引用本文的文献

1
Biosignal Compression Toolbox for Digital Biomarker Discovery.生物信号压缩工具箱用于数字生物标志物发现。
Sensors (Basel). 2021 Jan 13;21(2):516. doi: 10.3390/s21020516.
2
Effective high compression of ECG signals at low level distortion.有效且低失真的心电图信号的高压缩。
Sci Rep. 2019 Mar 14;9(1):4564. doi: 10.1038/s41598-019-40350-x.
3
A Comparative Analysis of Methods for Evaluation of ECG Signal Quality after Compression.心电图信号质量压缩后评估方法的比较分析。
Biomed Res Int. 2018 Jul 18;2018:1868519. doi: 10.1155/2018/1868519. eCollection 2018.
4
An Integrated Approach Using Chaotic Map & Sample Value Difference Method for Electrocardiogram Steganography and OFDM Based Secured Patient Information Transmission.基于混沌映射和样本值差分法的 ECG 隐写术与基于 OFDM 的安全患者信息传输的综合方法
J Med Syst. 2017 Oct 18;41(12):187. doi: 10.1007/s10916-017-0830-4.
5
Wavelet-based Encoding Scheme for Controlling Size of Compressed ECG Segments in Telecardiology Systems.用于控制远程心脏病学系统中压缩心电图段大小的基于小波的编码方案。
J Med Syst. 2017 Sep 12;41(10):166. doi: 10.1007/s10916-017-0817-1.