编辑引言：分布估计算法特刊 - Suppr | 超能文献

Editorial introduction: special issue on estimation of distribution algorithms.

作者信息

Larrañaga P, Lozano J A

出版信息

Evol Comput. 2005 Spring;13(1):v-vi. doi: 10.1162/1063656053583441.

DOI:10.1162/1063656053583441

Abstract

摘要

文献AI研究员

20分钟写一篇综述，助力文献阅读效率提升50倍。

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

文档翻译

学术文献翻译模型，支持多种主流文档格式。

相似文献

1

Editorial introduction: special issue on estimation of distribution algorithms.编辑引言：分布估计算法特刊

Evol Comput. 2005 Spring;13(1):v-vi. doi: 10.1162/1063656053583441.

2

Globally multimodal problem optimization via an estimation of distribution algorithm based on unsupervised learning of Bayesian networks.基于贝叶斯网络无监督学习的分布估计算法的全局多模态问题优化

Evol Comput. 2005 Spring;13(1):43-66. doi: 10.1162/1063656053583432.

3

Estimation of distribution algorithms with Kikuchi approximations.基于菊池近似的分布估计算法

Evol Comput. 2005 Spring;13(1):67-97. doi: 10.1162/1063656053583496.

4

Drift and scaling in estimation of distribution algorithms.分布估计算法中的漂移与缩放

Evol Comput. 2005 Spring;13(1):99-123. doi: 10.1162/1063656053583414.

5

The estimation of distributions and the minimum relative entropy principle.分布估计与最小相对熵原理。

Evol Comput. 2005 Spring;13(1):1-27. doi: 10.1162/1063656053583469.

6

A greedy algorithm for supervised discretization.一种用于监督离散化的贪心算法。

J Biomed Inform. 2004 Aug;37(4):285-92. doi: 10.1016/j.jbi.2004.07.006.

7

Space complexity of estimation of distribution algorithms.分布估计算法的空间复杂度。

Evol Comput. 2005 Spring;13(1):125-43. doi: 10.1162/1063656053583423.

8

Editorial introduction to the special issue on evolutionary computer vision.进化计算机视觉特刊的编辑引言。

Evol Comput. 2008 Winter;16(4):437-8. doi: 10.1162/evco.2008.16.4.437.

9

Do you do text?你做文本（翻译）吗？

Bioinformatics. 2005 Dec 1;21(23):4199-200. doi: 10.1093/bioinformatics/bti695. Epub 2005 Sep 29.

10

What is Bayesian statistics?什么是贝叶斯统计学？

Nat Biotechnol. 2004 Sep;22(9):1177-8. doi: 10.1038/nbt0904-1177.

引用本文的文献

1

Novelty and imitation within the brain: a Darwinian neurodynamic approach to combinatorial problems.大脑中的新奇与模仿：组合问题的达尔文神经动力学方法。

Sci Rep. 2021 Jun 15;11(1):12513. doi: 10.1038/s41598-021-91489-5.

2

Discrete Logic Modelling Optimization to Contextualize Prior Knowledge Networks Using PRUNET.使用PRUNET进行离散逻辑建模优化，以将先验知识网络情境化。

PLoS One. 2015 Jun 9;10(6):e0127216. doi: 10.1371/journal.pone.0127216. eCollection 2015.