Suppr超能文献

使用进化优化对医学报告进行句法分析。

Syntactic parsing of medical reports using evolutionary optimization.

作者信息

Cho Paul S, Taira Ricky K, Kangarloo Hooshang

机构信息

Department of Radiation Oncology, University of Washington, Seattle, WA, USA.

出版信息

AMIA Annu Symp Proc. 2005;2005:920.

Abstract

We report on a syntactic parser for medical reports which uses a genetic algorithm to efficiently identify the highest ranking parse configuration based on a scoring scheme developed as part of our prior work. The approach was tested on a set of 250 sentences from the domain of radiology. Performance time and comparison to exhaustive methods are given.

摘要

我们报告了一种用于医学报告的句法分析器,该分析器使用遗传算法,基于作为我们先前工作一部分开发的评分方案,有效地识别排名最高的句法分析配置。该方法在一组来自放射学领域的250个句子上进行了测试。给出了性能时间以及与穷举法的比较。

相似文献

4
Parsing clinical text: how good are the state-of-the-art parsers?解析临床文本:最先进的解析器有多出色?
BMC Med Inform Decis Mak. 2015;15 Suppl 1(Suppl 1):S2. doi: 10.1186/1472-6947-15-S1-S2. Epub 2015 May 20.
6
Domain adaption of parsing for operative notes.手术记录解析的领域适应
J Biomed Inform. 2015 Apr;54:1-9. doi: 10.1016/j.jbi.2015.01.016. Epub 2015 Feb 7.

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验