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通过基因本体论衍生的语义相似性度量分析代谢和调控途径。

Analysis of metabolic and regulatory pathways through Gene Ontology-derived semantic similarity measures.

作者信息

Guo Xiang, Shriver Craig D, Hu Hai, Liebman Michael N

机构信息

Windber Research Institute, Windber, PA, USA.

出版信息

AMIA Annu Symp Proc. 2005;2005:972.

PMID:16779259
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1560635/
Abstract

This study investigates the feasibility of applying Gene Ontology (GO)-derived semantic similarity methods to the biological pathway analysis. The results derived from the analysis of human metabolic and regulatory pathways are consistent with the network biology. It suggests that the semantic similarity measurement may be used to help the pathway modeling.

摘要

本研究调查了将基因本体论(GO)衍生的语义相似性方法应用于生物途径分析的可行性。从人类代谢和调节途径分析中得出的结果与网络生物学一致。这表明语义相似性测量可用于辅助途径建模。

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