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GOBICS 中的 jpHMM:一个用于检测 HIV-1 基因组重组的网络服务器。

jpHMM at GOBICS: a web server to detect genomic recombinations in HIV-1.

作者信息

Zhang Ming, Schultz Anne-Kathrin, Calef Charles, Kuiken Carla, Leitner Thomas, Korber Bette, Morgenstern Burkhard, Stanke Mario

机构信息

Institut für Mikrobiologie und Genetik, Abteilung Bioinformatik, Goldschmidtstrasse 1, 37077 Göttingen, Germany.

出版信息

Nucleic Acids Res. 2006 Jul 1;34(Web Server issue):W463-5. doi: 10.1093/nar/gkl255.

DOI:10.1093/nar/gkl255
PMID:16845050
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1538796/
Abstract

Detecting recombinations in the genome sequence of human immunodeficiency virus (HIV-1) is crucial for epidemiological studies and for vaccine development. Herein, we present a web server for subtyping and localization of phylogenetic breakpoints in HIV-1. Our software is based on a jumping profile Hidden Markov Model (jpHMM), a probabilistic generalization of the jumping-alignment approach proposed by Spang et al. The input data for our server is a partial or complete genome sequence from HIV-1; our tool assigns regions of the input sequence to known subtypes of HIV-1 and predicts phylogenetic breakpoints. jpHMM is available online at http://jphmm.gobics.de/.

摘要

检测人类免疫缺陷病毒(HIV-1)基因组序列中的重组对于流行病学研究和疫苗开发至关重要。在此,我们展示了一个用于HIV-1系统发育断点亚型分析和定位的网络服务器。我们的软件基于跳跃轮廓隐马尔可夫模型(jpHMM),它是Spang等人提出的跳跃比对方法的概率推广。我们服务器的输入数据是HIV-1的部分或完整基因组序列;我们的工具将输入序列的区域分配给HIV-1的已知亚型,并预测系统发育断点。jpHMM可在http://jphmm.gobics.de/在线获取。

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