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PEAKS:通过调控基序在DNA序列中的位置来进行识别。

PEAKS: identification of regulatory motifs by their position in DNA sequences.

作者信息

Bellora Nicolás, Farré Domènec, Mar Albà M

机构信息

Research Unit on Biomedical Informatics, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona 08003, Spain.

出版信息

Bioinformatics. 2007 Jan 15;23(2):243-4. doi: 10.1093/bioinformatics/btl568. Epub 2006 Nov 10.

DOI:10.1093/bioinformatics/btl568
PMID:17098773
Abstract

UNLABELLED

Many DNA functional motifs tend to accumulate or cluster at specific gene locations. These locations can be detected, in a group of gene sequences, as high frequency 'peaks' with respect to a reference position, such as the transcription start site (TSS). We have developed a web tool for the identification of regions containing significant motif peaks. We show, by using different yeast gene datasets, that peak regions are strongly enriched in experimentally-validated motifs and contain potentially important novel motifs.

AVAILABILITY

http://genomics.imim.es/peaks

摘要

未标注

许多DNA功能基序倾向于在特定基因位置积累或聚集。在一组基因序列中,相对于参考位置(如转录起始位点(TSS)),这些位置可被检测为高频“峰”。我们开发了一种网络工具来识别包含显著基序峰的区域。通过使用不同的酵母基因数据集,我们表明峰区域在经过实验验证的基序中高度富集,并且包含潜在重要的新基序。

可用性

http://genomics.imim.es/peaks

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