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DHLAS:一个用于HLA群体数据统计遗传分析的基于网络的信息系统。

DHLAS: A web-based information system for statistical genetic analysis of HLA population data.

作者信息

Thriskos P, Zintzaras E, Germenis A

机构信息

Department of Biomathematics, University of Thessaly School of Medicine, Papakyriazi 22, Larissa 41222, Greece.

出版信息

Comput Methods Programs Biomed. 2007 Mar;85(3):267-72. doi: 10.1016/j.cmpb.2006.11.005. Epub 2006 Dec 28.

DOI:10.1016/j.cmpb.2006.11.005
PMID:17196296
Abstract

DHLAS (database HLA system) is a user-friendly, web-based information system for the analysis of human leukocyte antigens (HLA) data from population studies. DHLAS has been developed using JAVA and the R system, it runs on a Java Virtual Machine and its user-interface is web-based powered by the servlet engine TOMCAT. It utilizes STRUTS, a Model-View-Controller framework and uses several GNU packages to perform several of its tasks. The database engine it relies upon for fast access is MySQL, but others can be used a well. The system estimates metrics, performs statistical testing and produces graphs required for HLA population studies: (i) Hardy-Weinberg equilibrium (calculated using both asymptotic and exact tests), (ii) genetics distances (Euclidian or Nei), (iii) phylogenetic trees using the unweighted pair group method with averages and neigbor-joining method, (iv) linkage disequilibrium (pairwise and overall, including variance estimations), (v) haplotype frequencies (estimate using the expectation-maximization algorithm) and (vi) discriminant analysis. The main merit of DHLAS is the incorporation of a database, thus, the data can be stored and manipulated along with integrated genetic data analysis procedures. In addition, it has an open architecture allowing the inclusion of other functions and procedures.

摘要

DHLAS(数据库HLA系统)是一个用户友好的、基于网络的信息系统,用于分析人群研究中的人类白细胞抗原(HLA)数据。DHLAS是使用JAVA和R系统开发的,它在Java虚拟机上运行,其用户界面由Servlet引擎TOMCAT提供支持,基于网络。它利用STRUTS(一种模型-视图-控制器框架),并使用几个GNU软件包来执行其多项任务。它依赖MySQL作为快速访问的数据库引擎,但也可以使用其他数据库。该系统估计指标、进行统计测试并生成HLA人群研究所需的图表:(i)哈迪-温伯格平衡(使用渐近检验和精确检验计算),(ii)遗传距离(欧几里得距离或Nei距离),(iii)使用平均加权配对组法和邻接法的系统发育树,(iv)连锁不平衡(成对和总体,包括方差估计),(v)单倍型频率(使用期望最大化算法估计)和(vi)判别分析。DHLAS的主要优点是包含了一个数据库,因此,可以将数据与综合遗传数据分析程序一起存储和处理。此外,它具有开放的架构,允许纳入其他功能和程序。

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