Suppr超能文献

规避富集分析的截断值。

Circumventing the cut-off for enrichment analysis.

作者信息

Rubin Eitan

出版信息

Brief Bioinform. 2006 Jun;7(2):202-3. doi: 10.1093/bib/bbl013.

Abstract

Three tools for threshold-free enrichment analysis of microarray data are introduced: GSEA (gene set enrichment analysis), ermineJ and DRIM (discovering rank imbalanced motifs). GSEA offers an interface to a specific algorithm and a well-defined pipeline for the identifying enrichment in diverse gene sets and the creation of signature profiles. ermineJ offers a combined front end to three different algorithms, two of which perform a cut-off-free enrichment analysis. DRIM comprises an implementation of a new algorithm and is specifically designed for the search of new transcription-factor-binding sites based on expression patterns. Together, these tools demonstrate an emerging trend in high-throughput data analysis-the joint analysis of raw results with external knowledge.

摘要

介绍了三种用于微阵列数据无阈值富集分析的工具

基因集富集分析(GSEA)、ermineJ和发现秩不平衡基序(DRIM)。GSEA为一种特定算法提供了接口以及一个定义明确的流程,用于识别不同基因集中的富集情况并创建特征图谱。ermineJ为三种不同算法提供了一个组合前端,其中两种算法可进行无截止值的富集分析。DRIM包含一种新算法的实现,专门设计用于基于表达模式搜索新的转录因子结合位点。这些工具共同展示了高通量数据分析中的一个新兴趋势——将原始结果与外部知识进行联合分析。

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