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使用图像轮廓数据结构的三维重建

3D Reconstruction Using Image Contour Data Structure.

作者信息

Li Yong, Belkasim Saeid, Pan Yi, Edwards Donald, Antonsen Brian

机构信息

Department of Computer Science, Georgia State University, P.O. Box 3994, Atlanta, GA 30302-3994, USA (e-mail:

出版信息

Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2005;2005:3292-5. doi: 10.1109/IEMBS.2005.1617180.

Abstract

Fast and accurate 3D object reconstruction from 2D image slices represents a difficult and challenging problem. Scientists have to either manually define the boundary of the partial object which is time consuming and may lack accuracy or provide the object boundary data which requires all objects be segmented. In this paper, we propose a new method for 3D reconstruction based on optimal image contour mapping. We also propose a novel date structure to represent the corresponding 3D objects. In our approach, all object contours in the same slice as well as adjacent slices are automatically segmented and combined in a hierarchical tree data structure. This data structure allows fast 3D object retrieval and 3D component analysis.

摘要

从二维图像切片进行快速准确的三维物体重建是一个困难且具有挑战性的问题。科学家们要么手动定义部分物体的边界,这既耗时又可能缺乏准确性,要么提供物体边界数据,而这需要对所有物体进行分割。在本文中,我们提出了一种基于最优图像轮廓映射的三维重建新方法。我们还提出了一种新颖的数据结构来表示相应的三维物体。在我们的方法中,同一切片以及相邻切片中的所有物体轮廓会自动分割并组合成一个层次树状数据结构。这种数据结构允许快速进行三维物体检索和三维组件分析。

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