Suppr超能文献

嗅觉处理:大量信息汇聚为稀疏编码。

Olfactory processing: massive convergence onto sparse codes.

作者信息

Stopfer Mark

机构信息

NIH-NICHD, 35 Lincoln Drive, Rm 3A-102, msc 3715, Bethesda, Maryland 20892, USA.

出版信息

Curr Biol. 2007 May 15;17(10):R363-4. doi: 10.1016/j.cub.2007.03.019.

Abstract

Sparse neural coding provides numerous computational advantages. A recent analysis of the locust olfactory system has revealed a surprising circuit solution for achieving remarkably sparse and specific neural representations of odors.

摘要

稀疏神经编码具有众多计算优势。最近对蝗虫嗅觉系统的一项分析揭示了一种惊人的神经回路解决方案,用于实现对气味的显著稀疏且特定的神经表征。

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验