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多维标度、树拟合和聚类。

Multidimensional scaling, tree-fitting, and clustering.

出版信息

Science. 1980 Oct 24;210(4468):390-8. doi: 10.1126/science.210.4468.390.

DOI:10.1126/science.210.4468.390
PMID:17837406
Abstract

American mathematical psychologists have developed computer-based methods for constructing representations of the psychological structure of a set of stimuli on the basis of pairwise measures of similarity or confusability. Applications to perceptual and semantic data illustrate how complementary aspects of the underlying psychological structure are revealed by different types of representations, including multidimensional spatial configurations and nondimensional tree-structures or clusterings.

摘要

美国数理心理学家已经开发出基于计算机的方法,根据刺激之间的相似性或混淆程度的成对测量,构建一组刺激的心理结构的表示。在感知和语义数据中的应用说明了不同类型的表示如何揭示潜在心理结构的互补方面,包括多维空间配置和非维度的树状结构或聚类。

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