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Cox回归模型中非参数基线生存函数的Breslow估计量:一些启发式方法。

The Breslow estimator of the nonparametric baseline survivor function in Cox's regression model: some heuristics.

作者信息

Hanley James A

机构信息

Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.

出版信息

Epidemiology. 2008 Jan;19(1):101-2. doi: 10.1097/EDE.0b013e31815be045.

Abstract

Most survival analysis textbooks explain how the hazard ratio parameters in Cox's life table regression model are estimated. Fewer explain how the components of the nonparametric baseline survivor function are derived. Those that do often relegate the explanation to an "advanced" section and merely present the components as algebraic or iterative solutions to estimating equations. None comment on the structure of these estimators. This note brings out a heuristic representation that may help to de-mystify the structure.

摘要

大多数生存分析教科书都解释了如何估计Cox生命表回归模型中的风险比参数。较少有教科书解释非参数基线生存函数的组成部分是如何推导出来的。那些解释了的通常将其放在“高级”部分,并且只是将这些组成部分作为估计方程的代数或迭代解呈现出来。没有人对这些估计量的结构进行评论。本注释给出了一种启发式表示,可能有助于揭开其结构的神秘面纱。

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