• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

空间可变变迹到非整数奈奎斯特采样率的推广。

Generalization of spatially variant apodization to noninteger Nyquist sampling rates.

作者信息

Smith B H

机构信息

ERIM Int. Inc., Ann Arbor, MI 48113-4008, USA.

出版信息

IEEE Trans Image Process. 2000;9(6):1088-93. doi: 10.1109/83.846250.

DOI:10.1109/83.846250
PMID:18255478
Abstract

Spatially variant apodization (SVA) is reformulated for use on synthetic aperture radar imagery with an arbitrary sampling rate. The algorithm is implemented as a spatially varying three-point finite impulse response filter, and constraints on the filter parameters are developed from physically motivated concepts. By varying the parameters of the filter, the sidelobe energy is reduced with no effective loss of resolution. The procedure produces an output comparable to that of the integer Nyquist version of SVA, and effectively eliminates sidelobe artifacts with no loss of mainlobe resolution.

摘要

空间可变切趾术(SVA)被重新制定,以用于具有任意采样率的合成孔径雷达图像。该算法被实现为一个空间变化的三点有限脉冲响应滤波器,并且从物理动机概念出发制定了对滤波器参数的约束。通过改变滤波器的参数,旁瓣能量得以降低,而分辨率没有有效损失。该过程产生的输出与整数奈奎斯特版本的SVA相当,并且有效地消除了旁瓣伪像,同时不损失主瓣分辨率。

相似文献

1
Generalization of spatially variant apodization to noninteger Nyquist sampling rates.空间可变变迹到非整数奈奎斯特采样率的推广。
IEEE Trans Image Process. 2000;9(6):1088-93. doi: 10.1109/83.846250.
2
Spatially variant apodization for image reconstruction from partial Fourier data.用于从部分傅里叶数据进行图像重建的空间可变变迹法。
IEEE Trans Image Process. 2000;9(11):1914-25. doi: 10.1109/83.877212.
3
A Novel Sidelobe Reduction Algorithm Based on Two-Dimensional Sidelobe Correction Using D-SVA for Squint SAR Images.一种基于二维旁瓣校正和D-SVA的斜视SAR图像旁瓣抑制新算法。
Sensors (Basel). 2018 Mar 5;18(3):783. doi: 10.3390/s18030783.
4
Spatially variant apodization for squinted synthetic aperture radar images.斜视合成孔径雷达图像的空间可变切趾
IEEE Trans Image Process. 2007 Aug;16(8):2023-7. doi: 10.1109/tip.2007.899603.
5
An analytic nonlinear approach to sidelobe reduction.一种用于旁瓣抑制的解析非线性方法。
IEEE Trans Image Process. 2001;10(8):1162-8. doi: 10.1109/83.935032.
6
Interpolated spatially variant apodization in synthetic aperture radar imagery.合成孔径雷达图像中的空间可变插值切趾法
Appl Opt. 2000 May 10;39(14):2310-2. doi: 10.1364/ao.39.002310.
7
SAR imaging via modern 2-D spectral estimation methods.基于现代二维谱估计方法的 SAR 成像。
IEEE Trans Image Process. 1998;7(5):729-61. doi: 10.1109/83.668029.
8
Quality Improvement Synthetic Aperture Radar (SAR) Images Using Compressive Sensing (CS) With Moore-Penrose Inverse (MPI) and Prior From Spatial Variant Apodization (SVA).使用具有摩尔-彭罗斯逆(MPI)和空间可变切趾(SVA)先验的压缩感知(CS)对合成孔径雷达(SAR)图像进行质量改进
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2024 Dec;46(12):10349-10361. doi: 10.1109/TPAMI.2024.3444910. Epub 2024 Nov 6.
9
A robust approach to apodization design in phased arrays for ultrasound imaging.一种用于超声成像的相控阵中变迹设计的稳健方法。
Ultrasonics. 2017 Apr;76:10-18. doi: 10.1016/j.ultras.2016.12.009. Epub 2016 Dec 16.
10
Spectral extrapolation of spatially bounded images [MRI application].基于谱外推的空间受限图像 [MRI 应用]。
IEEE Trans Med Imaging. 1995;14(3):487-97. doi: 10.1109/42.414614.

引用本文的文献

1
Range Spectral Filtering in SAR Interferometry: Methods and Limitations.合成孔径雷达干涉测量中的距离频谱滤波:方法与局限性
Sensors (Basel). 2022 Nov 10;22(22):8696. doi: 10.3390/s22228696.
2
Azimuth Sidelobes Suppression Using Multi-Azimuth Angle Synthetic Aperture Radar Images.基于多方位角合成孔径雷达图像的方位旁瓣抑制
Sensors (Basel). 2019 Jun 19;19(12):2764. doi: 10.3390/s19122764.
3
A Novel Sidelobe Reduction Algorithm Based on Two-Dimensional Sidelobe Correction Using D-SVA for Squint SAR Images.一种基于二维旁瓣校正和D-SVA的斜视SAR图像旁瓣抑制新算法。
Sensors (Basel). 2018 Mar 5;18(3):783. doi: 10.3390/s18030783.