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关于《贝叶斯统计行为与模式分类神经网络的有效泛化》的评论[并附回复]

Comments on ;Bayes statistical behavior and valid generalization of pattern classifying neural networks' [with reply].

作者信息

Barnard E, Kanaya F, Miyake S

机构信息

Fac. of Eng., Pretoria Univ.

出版信息

IEEE Trans Neural Netw. 1992;3(6):1026-7. doi: 10.1109/72.165607.

DOI:10.1109/72.165607
PMID:18276502
Abstract

In the above-titled paper (ibid., vol.2, p.471-475, July 1991), the authors claim that neural network classifiers duplicate the decision rule created by the empirical Bayes rule. The commenter states that this statement is, in fact, not generally true and points out an error in the proof. The commenter also shows that the related true statement about the relation between neural and Bayes classifiers is of no practical use. In reply, the authors show that the example that the commenter uses to disprove the equation is misleading. They refute the commenter's second point as well.

摘要

在上述标题的论文(出处同上,第2卷,第471 - 475页,1991年7月)中,作者声称神经网络分类器复制了由经验贝叶斯规则创建的决策规则。评论者指出,这一说法实际上并非普遍正确,并指出了证明过程中的一个错误。评论者还表明,关于神经网络分类器与贝叶斯分类器之间关系的相关正确表述并无实际用途。作为回应,作者表明评论者用于反驳该等式的例子具有误导性。他们也反驳了评论者的第二点。

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