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关于《多层神经网络中最优权重选择的动态规划方法》的评论[及回复]

Comments on ;Dynamic programming approach to optimal weight selection in multilayer neural networks' [with reply].

作者信息

Pearlmutter B A, Sanatchandran P

机构信息

Dept. of Comput. Sci. and Eng., Oregon Graduate Inst. of Sci. and Technol., Beaverton, OR.

出版信息

IEEE Trans Neural Netw. 1992;3(6):1028-9. doi: 10.1109/72.165609.

DOI:10.1109/72.165609
PMID:18276503
Abstract

The commenter claims that in the above-titled paper (ibid., vol.2, p.465-467, July 1991), which presents an efficient algorithm using dynamic programming to find weights which load a set of examples into a feedforward neural network with minimal error, a contradiction lies buried in the paper's notation. In reply, the author maintains that the comments are due to some misunderstandings about the implementation of dynamic-programming-based algorithms and clarifies the work.

摘要

评论者声称,在上述标题的论文(出处同上,第2卷,第465 - 467页,1991年7月)中,该论文提出了一种使用动态规划的高效算法来找到权重,以便将一组示例以最小误差加载到前馈神经网络中,但论文的符号表示中存在一个矛盾之处。作为回应,作者坚称这些评论是由于对基于动态规划的算法实现存在一些误解,并对该工作进行了澄清。

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