• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

单通道眼电伪迹校正:一种解析方法。

One-channel EOG artifact correction: an analytic approach.

作者信息

Matthäus Lars, Pham Trieu, Croft Rodney J

机构信息

Institute for Robotics and Cognitive Systems, University of Lübeck, Lübeck, Germany.

出版信息

Psychophysiology. 2008 Jul;45(4):569-78. doi: 10.1111/j.1469-8986.2008.00642.x. Epub 2008 May 20.

DOI:10.1111/j.1469-8986.2008.00642.x
PMID:18503489
Abstract

This article approaches the problem of EOG artifact correction using one EOG channel from a biophysical point of view. It shows that recordings from one EOG channel are sufficient to correct artifacts from one-dimensional eye movements not exceeding 30 degrees . We prove that the subtraction method "corrected EEG=measured EEG-backward propagation * measured EOG" yields the uncorrupted EEG trace up to scaling despite possible influences of forward propagation. Further, a special calibration paradigm (aligned artifact average, AAA) is investigated, and algorithms are presented to calculate the exact backward propagation. Experimental results from 13 subjects are shown, supporting the theoretical prediction of optimal correction.

摘要

本文从生物物理学角度探讨了使用一个眼电(EOG)通道进行EOG伪迹校正的问题。结果表明,来自一个EOG通道的记录足以校正不超过30度的一维眼球运动产生的伪迹。我们证明,尽管存在正向传播的可能影响,但减法方法“校正后的脑电图=测量的脑电图-反向传播*测量的眼电”仍能得到未受干扰的脑电图迹线,最多相差一个比例因子。此外,还研究了一种特殊的校准范式(对齐伪迹平均,AAA),并提出了计算精确反向传播的算法。展示了13名受试者的实验结果,支持了最佳校正的理论预测。

相似文献

1
One-channel EOG artifact correction: an analytic approach.单通道眼电伪迹校正:一种解析方法。
Psychophysiology. 2008 Jul;45(4):569-78. doi: 10.1111/j.1469-8986.2008.00642.x. Epub 2008 May 20.
2
Removal of ocular artifact from the EEG: a review.从脑电图中去除眼部伪迹:综述
Neurophysiol Clin. 2000 Feb;30(1):5-19. doi: 10.1016/S0987-7053(00)00055-1.
3
A model-based objective evaluation of eye movement correction in EEG recordings.脑电图记录中眼动校正的基于模型的客观评估。
IEEE Trans Biomed Eng. 2006 Feb;53(2):246-53. doi: 10.1109/TBME.2005.862533.
4
A fully automated correction method of EOG artifacts in EEG recordings.脑电图记录中眼电伪迹的全自动校正方法。
Clin Neurophysiol. 2007 Jan;118(1):98-104. doi: 10.1016/j.clinph.2006.09.003. Epub 2006 Nov 7.
5
EOG correction: which regression should we use?眼电图校正:我们应该使用哪种回归方法?
Psychophysiology. 2000 Jan;37(1):123-5.
6
A comparative study of automatic techniques for ocular artifact reduction in spontaneous EEG signals based on clinical target variables: a simulation case.基于临床目标变量的自发脑电图信号中眼动伪迹减少自动技术的比较研究:一个模拟案例。
Comput Biol Med. 2008 Mar;38(3):348-60. doi: 10.1016/j.compbiomed.2007.12.001. Epub 2008 Jan 28.
7
Ballistocardiogram artifact removal from EEG signals using adaptive filtering of EOG signals.利用眼电信号的自适应滤波从脑电图信号中去除心冲击图伪迹。
Physiol Meas. 2006 Nov;27(11):1227-40. doi: 10.1088/0967-3334/27/11/014. Epub 2006 Sep 29.
8
Removal of the ocular artifacts from EEG data using a cascaded spatio-temporal processing.使用级联时空处理从脑电图数据中去除眼部伪迹。
Comput Methods Programs Biomed. 2006 Aug;83(2):95-103. doi: 10.1016/j.cmpb.2006.03.009. Epub 2006 Aug 1.
9
A test of four EOG correction methods using an improved validation technique.采用改进验证技术的四种眼动(EOG)校正方法的测试。
Int J Psychophysiol. 2011 Feb;79(2):203-10. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2010.10.008. Epub 2010 Oct 27.
10
Removal of ocular artifacts from EEG using adaptive thresholding of wavelet coefficients.利用小波系数的自适应阈值法去除脑电图中的眼部伪迹。
J Neural Eng. 2006 Dec;3(4):338-46. doi: 10.1088/1741-2560/3/4/011. Epub 2006 Nov 23.