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混合纵向和横截面数据的结构建模

Structural modeling of mixed longitudinal and cross-sectional data.

作者信息

McArdle J J, Hamagami F, Elias M F, Robbins M A

机构信息

Department of Psychology, University of Virginia, Charlottesville 22903.

出版信息

Exp Aging Res. 1991 Spring;17(1):29-52. doi: 10.1080/03610739108253884.

DOI:10.1080/03610739108253884
PMID:1936099
Abstract

In this paper we describe some mathematical and statistical models for dealing with changes over age. We concentrate specifically on the use of a structural equation modeling (SEM) approach (using computer programs like LISREL) to deal with issues of: (1) group differences in regression parameters, (2) differences in longitudinal and cross-sectional results, (3) differences due to longitudinal attrition, and (4) mixtures of these problems. To illustrate these ideas we use data from a previous study of hypertension and intellectual abilities (from Schultz, Elias, Robbins, Streeten, and Blakeman, 1986).

摘要

在本文中,我们描述了一些用于处理随年龄变化的数学和统计模型。我们特别专注于使用结构方程建模(SEM)方法(使用诸如LISREL之类的计算机程序)来处理以下问题:(1)回归参数中的组间差异;(2)纵向和横断面结果的差异;(3)纵向损耗导致的差异;以及(4)这些问题的混合情况。为了说明这些观点,我们使用了先前一项关于高血压与智力能力研究的数据(来自舒尔茨、埃利亚斯、罗宾斯、斯特里滕和布莱克曼,1986年)。

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