Suppr超能文献

使用机器学习策略改进Illumina基因组分析仪的碱基识别

Improved base calling for the Illumina Genome Analyzer using machine learning strategies.

作者信息

Kircher Martin, Stenzel Udo, Kelso Janet

机构信息

Department of Evolutionary Genetics, Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, Deutscher Platz, 04103 Leipzig, Germany.

出版信息

Genome Biol. 2009;10(8):R83. doi: 10.1186/gb-2009-10-8-r83. Epub 2009 Aug 14.

Abstract

The Illumina Genome Analyzer generates millions of short sequencing reads. We present Ibis (Improved base identification system), an accurate, fast and easy-to-use base caller that significantly reduces the error rate and increases the output of usable reads. Ibis is faster and more robust with respect to chemistry and technology than other publicly available packages. Ibis is freely available under the GPL from http://bioinf.eva.mpg.de/Ibis/.

摘要

Illumina基因组分析仪可生成数百万条短测序读数。我们展示了Ibis(改进的碱基识别系统),这是一种准确、快速且易于使用的碱基识别器,可显著降低错误率并增加可用读数的产量。与其他公开可用的软件包相比,Ibis在化学和技术方面更快且更稳健。Ibis可根据GPL协议从http://bioinf.eva.mpg.de/Ibis/免费获取。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/745a/2745764/0c47e9746f6e/gb-2009-10-8-r83-1.jpg

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