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张量网络态的二次重整化。

Second renormalization of tensor-network states.

机构信息

Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Sciences, P.O. Box 2735, Beijing 100190, China.

出版信息

Phys Rev Lett. 2009 Oct 16;103(16):160601. doi: 10.1103/PhysRevLett.103.160601. Epub 2009 Oct 12.

DOI:10.1103/PhysRevLett.103.160601
PMID:19905683
Abstract

We propose a second renormalization group method to handle the tensor-network states or models. This method dramatically reduces the truncation error of the tensor renormalization group. It allows physical quantities of classical tensor-network models or tensor-network ground states of quantum systems to be accurately and efficiently determined.

摘要

我们提出了第二种重整化群方法来处理张量网络态或模型。这种方法显著降低了张量重整化群的截断误差。它使得经典张量网络模型或量子系统的张量网络基态的物理量能够被精确和有效地确定。

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