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具有多适应值的双层进化图。

Bi-level evolutionary graphs with multi-fitness.

机构信息

Jinan University, Department of Mathematics, Guangzhou, People's Republic of China.

出版信息

IET Syst Biol. 2010 Jan;4(1):33-8. doi: 10.1049/iet-syb.2008.0144.

DOI:10.1049/iet-syb.2008.0144
PMID:20001090
Abstract

Evolutionary graphs (EGs) were initially introduced in 2005 and give an outlet for the evolutionary dynamic determined by the population structures, the fitness of the mutants and the number of the individuals. Bi-level EGs with different fitness are discussed. The corresponding fixation probability is given, especially when the lower level and the upper level are all isothermal. The optimisation fixation probabilities are also built if the lower and the upper graphs are all isothermal structures and the number of the total individuals is finite. At last, some applications to the system biology are involved.

摘要

进化图(EGs)最初于 2005 年被引入,为由种群结构、突变体的适应度和个体数量决定的进化动态提供了一种出路。讨论了具有不同适应度的双层进化图。给出了相应的固定概率,特别是当下层和上层都是等温时。如果下层和上层都是等温结构且总个体数量有限,则构建最优固定概率。最后,将其应用于系统生物学。

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Bi-level evolutionary graphs with multi-fitness.具有多适应值的双层进化图。
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