我们是否需要考虑皮质-肌肉相互作用中的非线性信息流？ - Suppr | 超能文献

文献检索
文档翻译
深度研究
学术资讯

Zotero 插件

邀请有礼
套餐&价格
历史记录

应用&插件

Zotero 插件浏览器插件 Mac 客户端 Windows 客户端微信小程序

定价

高级版会员购买积分包购买API积分包

服务

文献检索文档翻译深度研究 API 文档 MCP 服务

关于我们

关于 Suppr 公司介绍联系我们用户协议隐私条款

关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究

粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

我们是否需要考虑皮质-肌肉相互作用中的非线性信息流？ - Suppr | 超能文献

Do we need to consider non-linear information flow in corticomuscular interaction?

作者信息

Ioannides Andreas A, Mitsis Georgios D

出版信息

Clin Neurophysiol. 2010 Mar;121(3):272-3. doi: 10.1016/j.clinph.2009.11.005. Epub 2009 Dec 14.

DOI:10.1016/j.clinph.2009.11.005

Abstract

摘要

相似文献

1

Do we need to consider non-linear information flow in corticomuscular interaction?我们是否需要考虑皮质-肌肉相互作用中的非线性信息流？

Clin Neurophysiol. 2010 Mar;121(3):272-3. doi: 10.1016/j.clinph.2009.11.005. Epub 2009 Dec 14.

2

Linear and nonlinear information flow based on time-delayed mutual information method and its application to corticomuscular interaction.基于时滞互信息方法的线性和非线性信息流及其在皮质肌交互中的应用。

Clin Neurophysiol. 2010 Mar;121(3):392-401. doi: 10.1016/j.clinph.2009.09.033. Epub 2009 Dec 30.

3

Insight into the motor unit activation and structure properties gained from EMG signal analysis.通过肌电图信号分析获得对运动单位激活和结构特性的深入了解。

Clin Neurophysiol. 2009 Mar;120(3):449-50. doi: 10.1016/j.clinph.2008.12.037. Epub 2009 Feb 24.

4

Coherence between motor unit discharges in response to shared neural inputs.运动单位放电之间对共享神经输入的反应的一致性。

J Neurosci Methods. 2007 Jul 30;163(2):384-91. doi: 10.1016/j.jneumeth.2007.03.011. Epub 2007 Mar 24.

5

The effect of mutual information on independent component analysis in EEG/MEG analysis: a simulation study.互信息对脑电图/脑磁图分析中独立成分分析的影响：一项模拟研究。

Int J Neurosci. 2008 Nov;118(11):1534-46. doi: 10.1080/00207450802324655.

6

Comparison of linear, nonlinear, and feature selection methods for EEG signal classification.用于脑电图（EEG）信号分类的线性、非线性和特征选择方法的比较。

IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2003 Jun;11(2):141-4. doi: 10.1109/TNSRE.2003.814441.

7

Time delay and partial coherence analyses to identify cortical connectivities.用于识别皮质连接性的时间延迟和部分相干分析。

Biol Cybern. 2006 Apr;94(4):262-75. doi: 10.1007/s00422-005-0045-5. Epub 2006 Feb 2.

8

Resonance between cortex and muscle: a determinant of motor precision?

Clin Neurophysiol. 2013 Jan;124(1):5-7. doi: 10.1016/j.clinph.2012.08.004. Epub 2012 Sep 20.

9

A new method for the extraction and classification of single motor unit action potentials from surface EMG signals.一种从表面肌电信号中提取和分类单个运动单位动作电位的新方法。

J Neurosci Methods. 2004 Jul 30;136(2):165-77. doi: 10.1016/j.jneumeth.2004.01.002.

10

Partial reconstruction of muscle activity from a pruned network of diverse motor cortex neurons.从多样化运动皮层神经元的精简网络中部分重建肌肉活动。

J Neurophysiol. 2007 Jan;97(1):70-82. doi: 10.1152/jn.00544.2006. Epub 2006 Oct 11.

引用本文的文献

1

Age-Related Discrimination of Visual-Evoked Potentials Using Cross-Coherence Analysis.使用交叉相干分析对视觉诱发电位进行年龄相关歧视。

J Biomed Phys Eng. 2025 Apr 1;15(2):159-166. doi: 10.31661/jbpe.v0i0.2501-1877. eCollection 2025 Apr.

2

Identifying bidirectional total and non-linear information flow in functional corticomuscular coupling during a dorsiflexion task: a pilot study.在背屈任务中识别功能皮质肌肉耦合中的双向整体和非线性信息流动：一项初步研究。

J Neuroeng Rehabil. 2021 May 4;18(1):74. doi: 10.1186/s12984-021-00872-w.

3

Non-invasive Decoding of the Motoneurons: A Guided Source Separation Method Based on Convolution Kernel Compensation With Clustered Initial Points.

运动神经元的非侵入式解码：一种基于具有聚类起始点的卷积核补偿的引导源分离方法。

Front Comput Neurosci. 2019 Apr 2;13:14. doi: 10.3389/fncom.2019.00014. eCollection 2019.