Suppr超能文献

近似最大简约法和祖先最大似然法。

Approximate maximum parsimony and ancestral maximum likelihood.

机构信息

Schools of Mathematics and Computer Science,Raymond and Beverly Sackler Faculty of Exact Sciences, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.

出版信息

IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. 2010 Jan-Mar;7(1):183-7. doi: 10.1109/TCBB.2008.13.

Abstract

We explore the maximum parsimony (MP) and ancestral maximum likelihood (AML) criteria in phylogenetic tree reconstruction. Both problems are NP-hard, so we seek approximate solutions. We formulate the two problems as Steiner tree problems under appropriate distances. The gist of our approach is the succinct characterization of Steiner trees for a small number of leaves for the two distances. This enables the use of known Steiner tree approximation algorithms. The approach leads to a 16/9 approximation ratio for AML and asymptotically to a 1.55 approximation ratio for MP.

摘要

我们探索了系统发育树重建中的最大简约法(MP)和祖先最大似然法(AML)准则。这两个问题都是 NP 难的,因此我们寻求近似解。我们将这两个问题表述为适当距离下的 Steiner 树问题。我们方法的要点是,对于两种距离,简洁地描述了少量叶子的 Steiner 树。这使得可以使用已知的 Steiner 树近似算法。该方法对于 AML 得到了 16/9 的逼近比,对于 MP 则渐近地得到了 1.55 的逼近比。

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