Department of Natural Resources Conservation, University of Massachusetts, Amherst, 160 Holdsworth Way, Amherst, MA 01003-9285, USA.
J Anim Ecol. 2010 Sep;79(5):1113-21. doi: 10.1111/j.1365-2656.2010.01708.x. Epub 2010 May 18.
估计影响关键生命参数的因素的相对重要性是种群生态学的一个基本挑战。尽管有大量关于北温带鱼类个体增长率的文献,但影响鱼类生长的广泛生物和非生物因素的相对效应大小尚未得到很好的描述,这极大地限制了我们预测环境变化对鱼类种群影响的能力。
我们应用广义线性混合模型,对一项长期(10 年中 9 个群体)基于个体(7685 个记录,来自 4203 个个体)的溪流洄游幼体大西洋鲑(Salmo salar)研究数据进行了分析,以估计溪流流量、水温和种群密度对特定季节生长率的相对重要性和交互影响。该模型解释了生长观测变异的很大一部分(r²=0.95)。
弹性分析用于估计大西洋鲑在 0+龄秋至 1+龄冬结束期间,体长生长的模型变量的相对重要性。在所有季节,种群密度的影响都明显小于流量和温度的影响。与温度相反,相反的季节间温度效应降低了温度对生长的整体影响,而流量的影响在季节间通常是正的。一致的季节间效应和观察到的更大变异范围相结合,使流量对生长的影响大于温度。
这些结果表明,要对北温带溪流鱼类的体生长进行可靠预测,需要包括生物(温度和流量)和生物(密度)因素的季节特异性变异估计,但流量变化将主导生长反应。