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采用虚拟筛选方法鉴定新型 NR2B 选择性 NMDA 受体拮抗剂。

Identification of a novel NR2B-selective NMDA receptor antagonist using a virtual screening approach.

机构信息

Laboratoire de Chimie et Biochimie Pharmacologiques et Toxicologiques, CNRS UMR 8601, Université Paris Descartes, 45 rue des Saints Pères, 75006 Paris, France.

出版信息

Bioorg Med Chem Lett. 2010 Sep 15;20(18):5552-8. doi: 10.1016/j.bmcl.2010.07.043. Epub 2010 Jul 15.

DOI:10.1016/j.bmcl.2010.07.043
PMID:20692832
Abstract

We report the identification of a novel NR2B-selective NMDAR antagonist with an original scaffold, LSP10-0500. This compound was identified by a virtual high-throughput screening approach on the basis of a quantitative pharmacophore model of NR2B-specific NMDAR antagonists. A SAR study around LSP10-0500 is also described.

摘要

我们报告了一种新型 NR2B 选择性 NMDAR 拮抗剂 LSP10-0500 的鉴定。该化合物是基于 NR2B 特异性 NMDAR 拮抗剂的定量药效基团模型的虚拟高通量筛选方法鉴定的。还描述了围绕 LSP10-0500 的 SAR 研究。

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