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人类行为整合提高了实时脑机接口的分类率。

Human behavior integration improves classification rates in real-time BCI.

机构信息

Department of Bioengineering, University of Strathclyde, G4ONW Glasgow, UK.

出版信息

IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2010 Aug;18(4):362-8. doi: 10.1109/TNSRE.2010.2053218.

DOI:10.1109/TNSRE.2010.2053218
PMID:20699201
Abstract

Brain-computer interfaces (BCI) offer potential for individuals with a variety of motor and sensory disabilities to interact with their environment, communicate and control mobility aids. Two key factors which affect the performance of a BCI and its usability are the feedback given to the participant and the subject's motivation. This paper presents the results from a study investigating the effects of feedback and motivation on the performance of the Strathclyde Brain Computer Interface. The paper discusses how the performance of the system can be improved by behavior integration and human-in-the-loop design.

摘要

脑机接口 (BCI) 为各种运动和感觉残疾的个体与环境交互、交流和控制移动辅助设备提供了可能。影响 BCI 性能和可用性的两个关键因素是向参与者提供的反馈和参与者的动机。本文介绍了一项研究的结果,该研究调查了反馈和动机对斯特拉斯克莱德脑机接口性能的影响。本文讨论了如何通过行为集成和人机交互设计来提高系统的性能。

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Human behavior integration improves classification rates in real-time BCI.人类行为整合提高了实时脑机接口的分类率。
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引用本文的文献

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Front Hum Neurosci. 2014 Dec 18;8:1008. doi: 10.3389/fnhum.2014.01008. eCollection 2014.