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心电图中的自学习神经网络。 - Suppr | 超能文献

Self-learning neural networks in electrocardiography.

作者信息

Dassen W R, Mulleneers R, Smeets J, den Dulk K, Cruz F, Brugada P, Wellens H J

机构信息

Department of Cardiology, University of Limburg, Maastricht, The Netherlands.

出版信息

J Electrocardiol. 1990;23 Suppl:200-2. doi: 10.1016/0022-0736(90)90102-8.

DOI:10.1016/0022-0736(90)90102-8

Abstract

摘要

相似文献

1

Self-learning neural networks in electrocardiography.心电图中的自学习神经网络。

J Electrocardiol. 1990;23 Suppl:200-2. doi: 10.1016/0022-0736(90)90102-8.

2

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Artificial neural networks and ECG interpretation. Use and abuse.人工神经网络与心电图解读：应用与滥用

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Discriminating between supraventricular and ventricular tachycardias from EGM onset analysis.通过体表心电图起始分析鉴别室上性心动过速和室性心动过速。

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Pacing Clin Electrophysiol. 1994 Sep;17(9):1515-24. doi: 10.1111/j.1540-8159.1994.tb01517.x.

10

Using neural networks for processing biologic signals.使用神经网络处理生物信号。

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引用本文的文献

1

Role of artificial intelligence in cardiology.人工智能在心脏病学中的作用。

World J Cardiol. 2023 Apr 26;15(4):116-118. doi: 10.4330/wjc.v15.i4.116.

2

Artificial Intelligence in Cardiovascular Medicine: Current Insights and Future Prospects.人工智能在心血管医学中的应用：现状与展望。

Vasc Health Risk Manag. 2022 Jul 12;18:517-528. doi: 10.2147/VHRM.S279337. eCollection 2022.

3

Predicting outcomes after liver transplantation. A connectionist approach.预测肝移植后的结果。一种神经网络方法。

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4

Review of neural network applications in medical imaging and signal processing.神经网络在医学成像与信号处理中的应用综述。

Med Biol Eng Comput. 1992 Sep;30(5):449-64. doi: 10.1007/BF02457822.