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PLEXY:盒 C/D snoRNA 的高效靶标预测。

PLEXY: efficient target prediction for box C/D snoRNAs.

机构信息

Department of Computer Science, University of Leipzig, Leipzig, Germany.

出版信息

Bioinformatics. 2011 Jan 15;27(2):279-80. doi: 10.1093/bioinformatics/btq642. Epub 2010 Nov 13.

DOI:10.1093/bioinformatics/btq642
PMID:21076148
Abstract

MOTIVATION

Small nucleolar RNAs (snoRNAs) are an abundant class of non-coding RNAs with a wide variety of cellular functions including chemical modification of RNA, telomere maintanance, pre-rRNA processing and regulatory activities in alternative splicing. The main role of box C/D snoRNAs is to determine the targets for 2'-O-ribose methylation, which is important for rRNA maturation and splicing regulation of some mRNAs. The targets are still unknown, however, for many 'orphan' snoRNAs. While a fast and efficient target predictor for box H/ACA snoRNAs is available, no comparable tool exists for box C/D snoRNAs, even though they bind to their targets in a much less complex manner.

RESULTS

PLEXY is a dynamic programming algorithm that computes thermodynamically optimal interactions of a box C/D snoRNA with a putative target RNA. Implemented as scanner for large input sequences and equipped with filters on the duplex structure, PLEXY is an efficient and reliable tool for the prediction of box C/D snoRNA target sites.

AVAILABILITY

The perl script PLEXY is freely available at http://www.bioinf.uni-leipzig.de/Software/PLEXY.

摘要

动机

小核仁 RNA(snoRNA)是一类丰富的非编码 RNA,具有多种细胞功能,包括 RNA 的化学修饰、端粒维持、pre-rRNA 加工和可变剪接中的调节活性。框 C/D snoRNA 的主要作用是确定 2'-O-核糖甲基化的靶标,这对于 rRNA 成熟和一些 mRNA 的剪接调节很重要。然而,对于许多“孤儿” snoRNA 来说,其靶标仍然未知。虽然已经有一个快速有效的框 H/ACA snoRNA 靶标预测器,但对于框 C/D snoRNA 来说,仍然没有类似的工具,尽管它们与靶标结合的方式要简单得多。

结果

PLEXY 是一种动态规划算法,用于计算框 C/D snoRNA 与假定靶 RNA 之间热力学最优的相互作用。作为大型输入序列的扫描仪实现,并配备了双链结构上的滤波器,PLEXY 是预测框 C/D snoRNA 靶位点的有效和可靠工具。

可用性

perl 脚本 PLEXY 可在 http://www.bioinf.uni-leipzig.de/Software/PLEXY 上免费获得。

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