Suppr超能文献

在大型医院系统中大规模部署全球触发工具:改进不良事件特征描述以支持患者安全学习机会。

Large-scale deployment of the Global Trigger Tool across a large hospital system: refinements for the characterisation of adverse events to support patient safety learning opportunities.

机构信息

Baylor Health Care System, Office of Patient Safety, 8080 North Central Expressway, Suite 500, Dallas, TX 75206, USA.

出版信息

BMJ Qual Saf. 2011 Jan;20(1):25-30. doi: 10.1136/bmjqs.2008.029181.

Abstract

BACKGROUND

The Institute for Healthcare Improvement encourages use of the Global Trigger Tool to objectively determine and monitor adverse events (AEs).

SETTING

Baylor Health Care System (BHCS) is an integrated healthcare delivery system in North Texas. The Global Trigger Tool was applied to BHCS's eight general acute care hospitals, two inpatient cardiovascular hospitals and two rehabilitation/long-term acute care hospitals.

STRATEGY

Data were collected from a monthly random sample of charts for each facility for patients discharged between 1 July 2006 and 30 June 2007 by external professional nurse auditors using an MS Access Tool developed for this initiative. In addition to the data elements recommended by Institute for Healthcare Improvement, BHCS developed fields to permit further characterisation of AEs to identify learning opportunities. A structured narrative description of each identified AE facilitated text mining to further characterise AEs. INITIAL FINDINGS: Based on this sample, AE rates were found to be 68.1 per 1000 patient days, or 50.8 per 100 encounters, and 39.8% of admissions were found to have ≥1 AE. Of all AEs identified, 61.2% were hospital-acquired, 10.1% of which were associated with a National Coordinating Council - Medical Error Reporting and Prevention harm score of "H or I" (near death or death).

FUTURE DIRECTION

To enhance learning opportunities and guide quality improvement, BHCS collected data-such as preventability and AE source-to characterise the nature of AEs. Data are provided regularly to hospital teams to direct quality initiatives, moving from a general focus on reducing AEs to more specific programmes based on patterns of harm and preventability.

摘要

背景

医疗改善协会鼓励使用全球触发工具客观地确定和监测不良事件(AE)。

背景

医疗改善协会鼓励使用全球触发工具客观地确定和监测不良事件(AE)。

地点

贝勒医疗保健系统(BHCS)是德克萨斯州北部的一个综合医疗服务系统。全球触发工具应用于 BHCS 的八家普通急性护理医院、两家住院心血管医院和两家康复/长期急性护理医院。

地点

贝勒医疗保健系统(BHCS)是德克萨斯州北部的一个综合医疗服务系统。全球触发工具应用于 BHCS 的八家普通急性护理医院、两家住院心血管医院和两家康复/长期急性护理医院。

策略

外部专业护士审核员使用为此计划开发的 MS Access 工具,从 2006 年 7 月 1 日至 2007 年 6 月 30 日期间,为每个机构出院的患者每月从病历中随机抽取一个样本进行数据收集。除了医疗改善协会建议的数据元素外,BHCS 还开发了字段,以进一步描述 AE 以确定学习机会。对每个确定的 AE 进行结构化叙述描述,有助于对 AE 进行进一步的特征描述。

策略

外部专业护士审核员使用为此计划开发的 MS Access 工具,从 2006 年 7 月 1 日至 2007 年 6 月 30 日期间,为每个机构出院的患者每月从病历中随机抽取一个样本进行数据收集。除了医疗改善协会建议的数据元素外,BHCS 还开发了字段,以进一步描述 AE 以确定学习机会。对每个确定的 AE 进行结构化叙述描述,有助于对 AE 进行进一步的特征描述。

初步发现

根据该样本,AE 发生率为每 1000 个患者日 68.1 例,每 100 次就诊 50.8 例,39.8%的入院患者发生≥1 例 AE。在确定的所有 AE 中,61.2%为医院获得性,其中 10.1%与国家协调委员会-医疗错误报告和预防伤害评分“H 或 I”(接近死亡或死亡)相关。

初步发现

根据该样本,AE 发生率为每 1000 个患者日 68.1 例,每 100 次就诊 50.8 例,39.8%的入院患者发生≥1 例 AE。在确定的所有 AE 中,61.2%为医院获得性,其中 10.1%与国家协调委员会-医疗错误报告和预防伤害评分“H 或 I”(接近死亡或死亡)相关。

未来方向

为了增强学习机会和指导质量改进,BHCS 收集了数据,如可预防和 AE 来源,以描述 AE 的性质。数据定期提供给医院团队,以指导质量计划,从一般关注减少 AE 转变为更具体的基于伤害和可预防模式的计划。

未来方向

为了增强学习机会和指导质量改进,BHCS 收集了数据,如可预防和 AE 来源,以描述 AE 的性质。数据定期提供给医院团队,以指导质量计划,从一般关注减少 AE 转变为更具体的基于伤害和可预防模式的计划。

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